- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 源文件右下角小红点去除——取消从生成中排除
最后，其实gpt被调教好的话，还是很有用的，比如你对它说不是加入项目的问题，它就会给出另外4个解决方案，其中包括了文件属性异常（被排除在编译之外），你挨个试也能解决问题。网上搜寻发现不是屏蔽的问题，问了gpt，gpt最初给的方案是把源文件加入项目中，但操作无果，最后自己发现是生成排除的问题。“从生成中排除”的意思是这个源文件虽然在项目中，但不会参与编译和链接的过程。编译器会忽视这些文，它们就像是“被暂时关掉一样”。右击源文件->属性->常规->将“从生成中排除”改为否，小红点就消失啦。
2025-05-07 12:50:24
297
原创 套娃的开始——Network in Network网络学习笔记
前言《Network in Network》是2014年ICLR的一篇文章，文章当时较为创新，对后面的一些模型产生了一些较为深远的影响，现在看来，尽管文章较为久远，仍不失为经典论文，对现在的吾辈来说仍值得细细品读学习。文章亮点1、用MLP conv代替传统卷积层NIN这篇论文指出，在常规卷积层后加上若干个1X1的卷积层，每个卷积核视为一个神经元，多个1X1卷积的线性组合就可以看作是一个全连接层。一般卷积操作可以看成特征的提取操作，而一般卷积一层只相当于一个线性操作，所以其只能提取出线性特征。所以该作
2021-03-12 16:29:08
325
原创 VGG-16网络结构详解
VGG，又叫VGG-16，顾名思义就是有16层，包括13个卷积层和3个全连接层，是由Simonyan 和Zisserman在文献**《Very Deep Convolutional Networks for Large Scale Image Recognition》**中提出卷积神经网络模型，其名称来源于作者所在的牛津大学视觉几何组(Visual Geometry Group)的缩写。该模型参加2014年的 ImageNet图像分类与定位挑战赛，取得了优异成绩：在分类任务上排名第二，在定位任务上排名第一
2021-03-10 12:07:09
35967
原创 对AlexNet网络架构的一些理解
最近开始入坑深度学习，之前根本没接触过关于AI领域的知识，也就对着B站上的CS231N课水了水，但完全就是半懂不懂很懵逼的感觉，毕竟神经网络就类似于一个黑箱，难以理解也是很正常的。现在打算写一篇关于极为经典的AlexNet网络的博客，复现一些知识，也算是做到学以致用。在下初入炼丹领域的小白一枚，望各位大佬指点，感激不尽。背景关于卷积神经网络CNN，最早要追溯到LeNet-5这个网络，但真正算是引领深度学习浪潮的是AlexNet，2012年的ImageNet LSVRC-2010竞赛的头号玩家。AlexN
2021-03-09 11:02:38
1180
3
转载 优快云-markdown编辑器的使用方法
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
2021-03-08 19:41:36
634
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人