L缶神的博客

一、Pandas 1、pandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数 2、pandas兼具NumPy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库灵活的数据处理功能 3、对于金融行业的用户，pandas提供了大量适合于金融数据的高性能时间序列功能和工具 4、学统计的人会对R语言比较熟悉，R提供的data.frame对象功能仅仅是pandas的DataFrame所 提供的功能的一个子集 5、pandas含有使数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具，它是基于Num

一、if 选择结构 1、格式：if ... elif ... else if 表达式1： 代码块1 elif 表达式2： 代码块2 else： 代码块3 2、举例：从键盘输入年龄，判断是否成年 引入： python中从键盘录入为input，默认为str类型，想要输入int类型需要加入类型转换 age = int(input("请输入年龄：")) if age <= 0 | age >= 180: print("数...

一、Python概述 python语言的优点： 二、python运行环境的安装 1、安装python3.7.9 2、安装PyCharm 三、PyCharm的运行 环境的配置 项目的创建 四、Python中的基本概念 常量与变量 注释 print函数 数据类型 PyCharm中的五大数据类型 数据类型之间的转换： 字符串的操作： 字符串的切片： 反转字符串： 格式化 算术运算符 五、数据的容器 列表List 列表的特点： 列表中的一些操作： 元组t