cv2.imwrite()保存图像是黑色（偶现）

已于 2022-04-04 11:10:15 修改
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分类专栏： # python基础与报错管理 文章标签： 计算机视觉 opencv 人工智能
于 2021-10-25 20:43:46 首次发布
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纯黑意味着图片的各项值都很小

是因为前面imread之后一般会把读取的图像除255做一次归一化便于处理

img_f = img / 255.0

因此在imwrite的时候要做一次反归一化，*255即可

cv2.imwrite( 'fogged_photo'+'/'+filename, img_f*255)

另外这个问题很奇怪，同一段代码不*255有时出现这个问题有时则不会

像我一样吃了个饭上来啥也没动就出问题的属于是老倒霉蛋了

【OpenCV】第二章 图像处理基础
nmdbbzcl的博客
01-10 504
第二章深入探讨了图像处理的基本操作和技术，包括图像的读取与显示、保存与格式选择、基本操作（剪切、缩放、旋转）、色彩空间转换以及图像的增强与过滤。这些基础知识构成了计算机视觉和图像处理的核心，为后续更复杂的任务奠定了坚实的基础。通过实践和应用，开发者可以进一步掌握这些技术，实现高效而精确的图像处理工作。在接下来的章节中，我们将继续探讨更高级的图像处理技术和应用，如边缘检测、特征提取、对象识别与跟踪等，帮助读者全面提升在计算机视觉领域的技能和理解。
使用cv2读图、存图、以及解决cv2.imread把图读蓝、存的图服务器看是黑的问题
weixin_43917335的博客
11-27 4673
为了读个图，再存个图我容易么我????，cv2.imread还把图整蓝了，心态崩了。但是本着不可能就我一人遇到这种问题的心态，我百度了，终于获救。然后pycharm上plt.imshow()好好的，服务器中看黑了，这又黑了，????。然后又百度了，又好了，然后服务器上看它又蓝了????，蓝色今晚是和我杠上了么????，可谓是一波三折，谁都不准笑。 解决蓝色：https://jenslee.blog.csdn.net/article/details/101598596?utm_medium=distribut
cv2.imwrite保存的图片是黑色的
37749442的博客
09-26 9643
在对图像进行函数操作之后，像对图像进行保存，并进行显示。但是使用cv2.imwrite保存的图像是黑色的，cv2.imshow显示的图像是可见的。 保存的图像： 显示的图像： 原版代码： cv2.imwrite('fe.jpg', gen) cv2.imshow('sh', gen) cv2.waitKey(0) 修改代码： cv2.imwrite('fe.jpg', gen*255) cv...
关于cv2.imwrite保存的图片是黑色的解决方案
qq_41027830的博客
12-19 2960
之前对图片进行降噪处理的时候，用到了HED对图片进行处理，效果理想，但是美中不足的是图片保存后全黑，为此也上网找过不少解决办法，但最终原因都直向了matlab矩阵之类的答案，由于涉及盲区，也就把该bug搁浅了 而今天在寻找opencv的imwrite保存图片存在画质失真的问题的时候，我歪打正着发现原来image图片是0-255，而imwrite保存图片的时候把图片标准化了，也就变为0-1，对于这...
opencv图片显示正常，从cv2.imwrite()保存就是全黑的
天上剑仙三百万的博客
12-27 4460
之前做区域生长裂纹提取的时候，图片显示正常，但是保存的时候都是全黑的，太蠢了，记录一下。 其实就是image的数值本应在0-255，但是在保存时的已经被归一化了，设置在（0-1）之间，我们只需要将标准化的值乘上255就可以了。 代码如下： cv2.imwrite('ROICutimg/out2.jpg',img1*255) 这样就解决了。 ...
python中用cv2.imwrite保存噪声图像时出现保存的图像显示全是黑色的情况
m0_65870412的博客
11-08 777
imwrite保存后，打开该图像全是黑色，我在将原图加上噪声之后，在显示时是正常的。原因：image图片是0-255，而。
问题解决：opencv imwrite图片保存为黑色
BGMcat的博客
10-07 2513
imshow能显示，但imwrite保存后就是一个黑图，那就看一下前后图片的数组信息。 原图 img6 = cv2.rotate(obj1,cv2.ROTATE_180)#顺时针旋转180度 plt.imshow(img6,cmap='gray') #img6 [[2.93929499e-20 2.93929499e-20 2.96123003e-20 ... 3.33412566e-20 3.33412566e-20 3.33412566e-20] 此时的img6已经是小数点后18位的数了
cv2.imwrite保存二值图
最新发布
10-09
当你使用Python的OpenCV库（cv2）处理图像时，`imwrite()`函数主要用于将图像数据保存到磁盘上。如果你想要保存的是二值图像（即只有黑白两色的图像），通常需要先将其转换为灰度或二进制格式，然后再进行保存。 ...
cv2.imwrite保存后为黑图
08-11
对于您遇到的问题，可能有几种原因导致保存的图像为黑色。以下是一些常见的解决方案： 1. 检查图像数据：确保您要保存的图像数据是正确的。您可以尝试在保存之前显示图像，以确保它正常显示。 2. 检查保存路径：...
当我使用以下代码的时候报错'numpy.ndarray' object has no attribute 'save' plt.imshow(self.mode_picture()) # cv2.imshow('conjunction',self.new_picture[:,:,2]) self.mode_picture().save("health.jpg")，但是使用import cv2 # 保存图像文件 cv2.imwrite('health.jpg', self.mode_picture())时候保存的图像是黑色的
05-24
报错的原因是 `numpy.ndarray` 类型的对象没有 `save` 方法，而 `cv2.imwrite` 保存的图像是黑色的可能是因为 `self.mode_picture()` 返回的是一个 `numpy.ndarray` 类型的数组，而 `cv2.imwrite` 只能保存 `BGR` ...
解决opencv imwrite()影像全黑
weixin_44153180的博客
03-02 938
这个一般是由于原图被归一化了，像素值都处于0-1之间，所以保存下来就是全黑的。将影像*255还原之后保存。
用imshow可以正常显示灰度图片，但是imwrite存入的时候灰度图片是黑色
weixin_51561318的博客
02-22 1537
造成问题的原因 原因可能是因为图片的格式问题，因为如果图片格式是float或者是double这些，图片的灰值被归一化到了[0,1]的范围，但是imwrite必须是[0,255]的范围 具体解决办法 1.可以通过将图片的格式改为uint8格式 2.将你的图片乘以255 ...
使用cv2.imwrite()保存图像是黑色而用plt.savefig()保存正常
zhuiyuanzhongjia的博客
03-30 4031
可以输出 image的内容看看。实际上很大部分像素点值为0-1之间。所以需要*255
关于OpenCV中cv2.imwrite保存的图片是全黑色的解决方案
m0_50736744的博客
03-23 3239
OpenCV保存图像是全黑色的。关于cv2.imwrite保存的图片是黑色的解决方案
OpenCV imwrite保存图片全黑原因
m0_50973309的博客
06-10 1118
图像可视化
imwrite保存的图像都是黑的
qq_35037684的博客
07-21 1817
转载自：https://blog.csdn.net/weixin_43955530/article/details/94310253 发现用imwrite保存下来的是全黑的图像，仔细一查看 原本image是0-255的数值，现在貌似标准化了，全都是0-1之间的数值，还原就行了 out = out * 255 cv2.imwrite('ck_slic1.jpg',out) 12 </div><div><div&g
python图像处理,float[0.0, 1.0]转uint8[0, 255],cv2.imwrite()图像全黑问题
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qq_39039425的博客
04-29 1万+
代码一、问题描述二、解决方法 先上代码 img*=250.0 img = img.astype(np.uint8) 一、问题描述 cv2.imshow()能显示图像,但cv2.imwrite()保存的图片是近乎全黑的imwrite() print(img),部分截图如下 查看图片数组的 数据类型。 print(img.dtype) 现在的格式是float32,本应该要是0-255的整数才行,...
imwrite的图像是黑屏，但是imshow可以正常显示
m0_49423868的博客
04-10 1785
图像处理后显示和保存的问题
OpenCV imwrite无损保存图像及解决保存图像为黑屏的方法
钢铁男儿
05-22 2622
OpenCV保存图像时出现黑屏，原因是保存图像被规划化，当保存图像后打开图像当然全是黑。 解决办法：保存图像前先去规划化，将其要保存的图像的Mat变量乘上255，别可解决。如： Mat plane[] = { padded,Mat::zeros(padded.size(),CV_32F) }; //去归一化，以防保存图像为黑色 plane[0] = plane[0] * 255; OpenCV频域滤波后处理效果： 未去规划保存： 去归一化后保存效果便是频域滤波右图所示。 无损保存..
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