python中numpy数组的复制问题

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于 2022-05-11 09:28:18 发布

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分类专栏： python 文章标签： python

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这篇博客探讨了Python中numpy数组和普通list在赋值时的特性。当使用等号赋值时，无论是numpy数组还是list，源对象和副本会共享内存，改变其中一个会影响另一个。为避免这种情况，需要使用`copy()`函数来创建独立的副本。了解这一行为对于防止意外的数据修改至关重要。

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记录一下之前没有遇到过的问题。

1、首先key是一个numpy数组，但是这个赋值给key_new之后改变key_new 同样也会改变key。相当于是他们两个变量指向了同一块地址，所有改变一个另一个就会变。

key
Out[35]: 
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [14,  6, 14, 14],
       [13,  2,  1,  9],
       [ 9, 12, 12,  6],
       [14,  4,  4, 10]])
key_new = key
key_new[0][0]=3
key
Out[37]: 
array([[ 3,  2,  3,  4],
       [14,  6, 14, 14],
       [13,  2,  1,  9],
       [ 9, 12, 12,  6],
       [14,  4,  4, 10]])

2、不仅仅是numpy的数组，一般的list也是一样。

key1=key.tolist()
key2=key1
key1
Out[43]: [[1, 2, 3, 4], [14, 6, 14, 14], [13, 2, 1, 9], [9, 12, 12, 6], [14, 4, 4, 10]]
key2
Out[44]: [[1, 2, 3, 4], [14, 6, 14, 14], [13, 2, 1, 9], [9, 12, 12, 6], [14, 4, 4, 10]]
key1[0][0]=3
key1
Out[46]: [[3, 2, 3, 4], [14, 6, 14, 14], [13, 2, 1, 9], [9, 12, 12, 6], [14, 4, 4, 10]]
key2
Out[47]: [[3, 2, 3, 4], [14, 6, 14, 14], [13, 2, 1, 9], [9, 12, 12, 6], [14, 4, 4, 10]]

3、遇到python里面的数组，记得用copy()函数复制值

key2=key1.copy()
key1
Out[56]: [2, 2, 3, 4]
key2
Out[57]: [2, 2, 3, 4]
key1[0]=1
key1
Out[59]: [1, 2, 3, 4]
key2
Out[60]: [2, 2, 3, 4]