将python项目部署在一台服务器上

本文探讨了将Python项目部署在服务器上的三种方式:手动部署、容器化(Docker)和服务器less(AWSLambda)。手动部署适合小项目,而容器化提高可移植性和扩展性,服务器less则提供无服务器运维的便利和高可伸缩性。

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1.服务器

服务器一般为:物理服务器和云服务器。
我的是物理服务器:这是将服务器硬件直接放置在您自己的数据中心或机房的传统方法。这种方法需要更多的设备和维护工作,但提供更高的灵活性和控制权。

2.部署方法

2.1 手动部署

优点:简单直接,适用于小型项目或需要快速部署的情况。
缺点:对于大型项目或需要频繁更新的情况,手动部署可能会变得繁琐和容易出错。

1.在虚拟机上配置好anaconda3 

2.pip下载所需库文件

3.管理好防火墙和端口
1.将Python程序的代码复制到服务器上的某个目录中。

2.在服务器上安装Python解释器和所需的依赖项。

3.使用命令行进入到程序所在的目录,并运行程序。

2.2 容器化技术部署

容器化技术是将应用程序及其依赖项以容器的形式打包和部署的一种方法。
最流行的容器化技术是Docker。使用Docker,可以将Python程序及其依赖项打包成一个镜像,并在服务器上运行该镜像。

优点:Docker部署Python程序,可以提供更好的可移植性和可扩展性、可以在不同的服务器和环境中轻松地运行相同的镜像。

1.本地主机拉取一个基础镜像,创建基础容器

2.在基础容器中,配置好anaconda3 和所需的库文件

3.本地主机打包容器成镜像,部署在服务器上

4.注意端口的分配

2.3 服务器less技术部署

服务器less技术是一种无需管理服务器即可运行应用程序的方法。最流行的服务器less平台是AWS Lambda。使用AWS Lambda,您可以将Python函数打包为一个无服务器应用程序,并在云平台上运行。

优点:服务器less技术部署Python程序,可以提供更高的可伸缩。

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