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RSS订阅原创 2.3 logistic回归模型的损失函数和成本函数
损失函数和成本函数前言补充笔记损失函数 前言 从本文章开始，我会参考一些前辈的链接，本文只用于笔记记录，不做商用。 参考链接: 2.3 Logistic 回归损失函数-深度学习-Stanford吴恩达教授-----Zhao-Jichao. 补充笔记 损失函数 损失函数主要用于衡量某一个点的预测值与真实值的误差，也可以代表当前模型和算法的运行状况。 常用的损失函数有很多，sigmoid函数用到的是交叉熵损失函数。 KaTeX parse error: Can't use function '\)' in ma
2021-08-14 22:05:43
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原创 2.2 logistic回归
logistic 回归概念逻辑概念数学概念sigmoid函数 概念 逻辑概念 logistic回归是一个用于监督学习的学习算法，输出标签y是0或者1。实际上就是一个二元分类问题。 数学概念 对于一个输入的X，我们希望建立一个函数，该函数可以输出X是某一个结果的概率，记这个函数为Y^\widehat{Y}Y。表达式为Y^\widehat{Y}Y = f(X). sigmoid函数 但是通常来说我们需要的是 X 是某个结果的概率P，P 是0~1之间的一个实数，但是普通的 Y 并不能控制在这个范围
2021-08-14 18:38:34
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空空如也
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