- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 2021-02-08
Numpy是一个开源的科学计算基础库，包含:①一个强大的数组对象ndarray②广播功能函数③整合c/c++/fortran代码的工具④线性代数，傅里叶变换，随机数生成功能引用:import numpy as nppython已有列表类型，为什么需要数组对象①数组对象可以去掉元素间运算所需的循环，使一维向量更像单个数据②提高运算速度③数组对象采用相同的数据类型，有助于节省运算和存储空间.ndim:秩，即轴的数量或维度的数量.shape:ndarray对象的尺度，对于矩阵，n行m列.
2021-02-08 23:02:45
301
原创 2020-12-22
第三章、索引一、索引器1、表的列索引形式：变量名[列名]或变量名.列名（列名中不含空格） –>取一列时变量名[列名组成的列表]In:import numpy as npIn:import pandas as pdIn:df=pd.read_csv('data/learn_pandas.csv',usecols=['School','Grade','Name','Gender','Weight','Transfer'])In:df['Name'].head()Out:0 .
2020-12-22 21:02:48
271
2
原创 2020-12-19
文件读取和写入格式：pd.read_csv(‘复制文件地址/文件名.csv’)pd.read_excel(‘复制文件地址/文名.excel’)pd.read_table(‘复制文件地址/文件名.txt’)数据写入一般在数据写入中，最常用的操作是把index设置为False，特别当索引没有特殊意义的时候，这样的行为能把索引在保存的时候去除。表格快速转换为markdown和latex语言，可以使用to_markdown和to_latex函数，此处需要安装tabulate包。基本数据结构Seri.
2020-12-19 22:42:52
192
1
原创 2020-12-19
文件读取和写入格式：pd.read_csv(‘复制文件地址/文件名.csv’)pd.read_excel(‘复制文件地址/文件名.excel’)pd.read_table(‘复制文件地址/文件名.txt’)数据写入一般在数据写入中，最常用的操作是把index设置为False，特别当索引没有特殊意义的时候，这样的行为能把索引在保存的时候去除。表格快速转换为markdown和latex语言，可以使用to_markdown和to_latex函数，此处需要安装tabulate包。基本数据结构Series.
2020-12-19 16:47:13
120
1
原创 2020-12-15
第一章、预备知识一、python基础1、列表推导式与条件赋值作用：创建一个列表形式：[* for i in *]，第一个 * 为映射函数，其输入为后面 i 指代的内容，第二个 * 表示迭代的对象。如：In:[my_func(i) for i in range(5)]Out:[0, 2, 4, 6, 8]列表表达式还支持多层嵌套，如下面的例子中第一个 for 为外层循环，第二个为内层循环：In:[m+'_'+n for m in ['a', 'b'] for n in ['c', 'd']
2020-12-15 15:21:41
156
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人