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分布式系统的cap理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：1.一致性© : 在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否是同样的值(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本)2.可用性(A) : 在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求(对数据更新具备高可用性)3.分区容错§ : 以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。应用数据静态化架构高性能单页web应用在电商网站

一、系统可用性要想理解异地多活，我们需要从架构设计的原则说起。现如今，我们开发一个软件系统，对其要求越来越高，如果你了解一些「架构设计」的要求，就知道一个好的软件架构应该遵循以下 3 个原则：高性能高可用易扩展其中，高性能意味着系统拥有更大流量的处理能力，更低的响应延迟。例如 1 秒可处理 10W 并发请求，接口响应时间 5 ms 等等。易扩展表示系统在迭代新功能时，能以最小的代价去扩展，系统遇到流量压力时，可以在不改动代码的前提下，去扩容系统。而「高可用」这个概念，看起来很抽象，怎么理

什么是缓存？缓存时对原始数据的一个复制的副本，我们一般将数据缓存起来以便于备用，常常用来加速读取缓存有什么用？用来提升读取的速度，优化系统的吞吐量以我们的java和mysql之间进行交互为例子，我们从mysql中读取数据，需要进行IO，如果忽略mysql自己的Buffer pool中的缓存，把mysql的每次读取都看成一次IO，那么当我们多次查询同一个数据的时候，需要进行N次IO，IO性能有限，所以我们引入本地缓存或者分布式缓存，不再从磁盘上去进行IO，而是从内存中读取，内存读取比IO普遍要快，对于

动态线程池1.1 线程池是什么线程池（Thread Pool）是一种基于池化思想管理线程的工具，经常出现在多线程服务器中，如MySQL。线程过多会带来额外的开销，其中包括创建销毁线程的开销、调度线程的开销等等，同时也降低了计算机的整体性能。线程池维护多个线程，等待监督管理者分配可并发执行的任务。这种做法，一方面避免了处理任务时创建销毁线程开销的代价，另一方面避免了线程数量膨胀导致的过分调度问题，保证了对内核的充分利用。而本文描述线程池是JDK中提供的ThreadPoolExecutor类。当然，使