R语言——判别分析之Bayes 判别实验

最新推荐文章于 2025-04-08 18:02:09 发布
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分类专栏： R语言 文章标签： 开发语言 r语言
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版权
本文通过R语言进行Bayes判别分析，使用discriminant.fisher.R和discriminant.bayes.R函数处理训练样本和待判断样本，得出结论：中国、罗马尼亚属于中等发展水平国家，希腊和哥伦比亚属于高发展水平国家。判别过程中，关键在于理解除数为类别数量，被除数为各类别的占比。

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  1. Bayes 判别
  • 根据表中数据，按照矩阵形式导入训练样本和待判断样本，调用函数 discriminiant.fisher.R(附下)，进行 Fisher 判别；
    • 答：中等发展水平国家——中国
      • 中等发展水平国家——罗马尼亚

      • 高发展水平国家——希腊

      • 高发展水平国家——哥伦比亚

      •  

  • 根据表中数据，按照矩阵形式导入训练样本和待判断样本，调用函数 discriminiant.bayes.R(附下)，进行 Bayes 判别；

 答：中等发展水平国家——中国

        中等发展水平

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【R语言实验】Bayes判别
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#判别分析 用以判别个体所属群体的一种统计方法 判别分析重点是两类群体的判别方法 #主要判别分析方法 有距离判别 贝叶斯判别 费歇判别法 1、关键点： #贝叶斯判别 贝叶斯判别式假定对研究对象已有一定的认识 这种认识常用先验概率来描述 #当取得样本后 就可以用样本来修正已经有的先验概率分布 得出后验概率分布 #然后通过后验概率分布 进行各种统计推断 #实际上就是使平均误判损失（
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