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    原创 机器学习02——逻辑回归

    若是用线性回归解决某个分类问题,设置w的阈值使得线性的分类。在某些层面上也能达到不错的效果。但是若遇到类别不平衡的问题,就可能会造成错分,由此引出逻辑回归的方法。此函数的y值往上收敛为1,往下收敛为0,所以这样就让我们可以更好的分类了。逻辑回归算是一种分类的算法,常用于解决二分类等常见的分类问题。这里g(x)求导后为g(x)×[1-g(x)]。这里引入一个sigmoid函数。逻辑回归的算法(代价函数)

    2023-07-06 15:48:11 104 1

    原创 机器学习01——线性回归(个人学习笔记)

    这就是损失函数的公式,f(xi)就是我们预测出的值,y(i)就是实际的值,他们相减的平方之后求和,就是所有预测出的值与真实值的偏差之和,这个值越小,就说明预测值与真实值越接近,预测效果越好。唯一不同的是需要一个α来作为学习率,这里的学习率可以理解为步数,即一个人下山的步数频率(选择是走一步马上寻找当前的最优路线,还是走好几步再找最有路线)注意:这里的w和b一定要同时求导赋值。所以,这就成了一个找极值的问题了,按照一般的数学方法,直接求导即可,由于这里有两个参数,所以分别对w和b求偏导即可。

    2023-07-06 14:41:47 91 1

    原创 初步逐步剖析YOLO系列之指标分析

    二阶段由于预选这个阶段,所以速度会更慢一点,但是通常效果会好一点。两个重要指标,map:得到的结果的效果。而两阶段则是先筛选出20-30岁的人群(假设有80个),再从这80个人中选游泳健将。两阶段:Faster-rcnn Mask-Rcnn系列,即多加了一个预选的系列,再通过一系列CNN得出输出结果。FN(false negatives):判断正类为负类 TN(true negatives):判断负类为负类。例子:已知班级总人数100,其中男生80,女生20。结果:选择了50人,20女生、30男生。

    2023-06-27 16:15:54 136

    原创 Spring框架——IOC(三)xml注入集合属性

    注入集合属性1.常见属性首先在给出集合属性,并且生成了对应的set的方法的前提下。我们来进行注入<bean id="stu" class="comspring5.Stu"> <!--数组类型属性注入--> <property name="courses"> <array> <value>java</value> <value>python</value..

    2021-11-11 14:52:19 304

    原创 Spring框架——IOC(2)内部bean,外部bean

    之前讲了一般的注入属性,注入age,name一类。那么当属性是另一个类的一个对象怎么办呢。这里我列出了两种方法,分别是内部bean和外部bean。内部bean:在使用set方法的前提下。<bean id="book" class="com.spring5.bean.Book"> <!--设置正常的类型属性--><property name="name" value="java"></property> &l...

    2021-11-10 21:55:55 354

    原创 2021-11-10初识Spring框架

    大家都知道Spring是框架,我也就不多说了体系结构:spring是模块化的,含有许多模块。个人理解就是将我们平时做的项目(未用框架)进行模块化的区分,然后对这些模块进行一系列的封装。然后我们去使用这些模块话就能更方便快捷的写代码。核心容器:spring的核心容器主要分为一下五个组成部分。(建议先了解,初识的时候肯定不知道是啥)分别是:spring-core :框架的基本组成部分,包括 ioc 和依赖注入功能。spring-beans:提供了factoryFactory。sp..

    2021-11-10 21:38:23 93

    原创 Spring框架——IOC(xml配置属性)(一)

    Spring可以用set方法注入属性,也可以用有参的构造函数注入属性。可以这么想。set方法和有参的构造方法都可以对于属性比如说name,author啥的进行赋值。set方法这里我们假设创建了一个类,类里面有name和两个属性。并且我们设置了set方法public class Book { private String name; private String author; public void setname(String name) { this.name = name;

    2021-11-10 21:37:53 396

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