使用贪心算法
- 跳跃游戏
给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标
func canJump(nums []int) bool {
if len(nums) <= 1 {
return true
}
maxReach := nums[0]
n := len(nums)
for i := 0; i < n; i++ {
if i > maxReach {
return false
}
maxReach = max(maxReach, i+nums[i])
if maxReach >= n-1 {
return true
}
}
return false
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
// 使用贪心算法来判断是否能够到达最后一个下标。它的基本思想是维护一个变量 maxReach,表示当前能够到达的最远位置。
// 具体步骤如下:
// 首先判断数组长度是否为 1 或者为空,如果是,则直接返回 true。因为数组长度为 1 或者为空时,无需跳跃即可到达最后一个下标。
// 初始化 maxReach 为数组第一个元素 nums[0]。
// 遍历数组,从第一个位置开始,依次判断当前位置是否能够到达更远的位置。
// 在遍历过程中,如果当前位置 i 大于 maxReach,说明无法跳跃到当前位置,直接返回 false。
// 否则,更新 maxReach 为当前位置 i 加上当前位置能够跳跃的最大长度 nums[i] 和当前 maxReach 的较大值。
// 如果 maxReach 大于等于最后一个下标 n-1,则说明可以到达最后一个下标,返回 true。
// 如果遍历结束时还没有返回 true,则返回 false。
// 这段代码通过维护 maxReach 变量,不断更新当前能够到达的最远位置,来判断是否能够到达最后一个下标。
// 代码中还包含了一个辅助函数 max(a, b),用于返回两个数中的较大值。
// 该算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数组的长度。因为需要遍历整个数组一次。
- 跳跃游戏 II
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
0 <= j <= nums[i]
i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
//贪心算法
func jump(nums []int) int {
n := len(nums)
jumps := 0
end := 0
maxReach := 0
for i := 0; i < n-1; i++ {
// 更新当前能够到达的最远位置
maxReach = max(maxReach, i+nums[i])
// 如果当前位置超过了当前能够到达的最远位置
// 进行一次跳跃,并更新当前能够到达的最远位置
if i == end {
jumps++
end = maxReach
}
}
return jumps
}
// 辅助函数,返回两个数中的较大值
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}