帆软【FineReport】-IF函数

4.1 IF函数-条件赋值

  • 官方文档

IF条件赋值- FineReport帮助文档 - 全面的报表使用教程和学习资料 1. 概述1.1 预期效果用户需要需要根据某些条件对数据进行分类赋值处理,此时 IF 函数是一个比较好的选择。比如对客户名称进行分类:「品类描述」中包含「女士」字段的就等于「女士类商品」,如果包含「男士icon-default.png?t=N7T8https://help.fanruan.com/finereport/doc-view-4456.html

  • 语句示例
IF((VALUE("能耗趋势",2,1)=="时"),$$$+'时',$$$)

*注释:如果能耗趋势中第2列第1行的值为"时",则修改当前$$$为$$$+'时',否则继续沿用原$$$
  • 使用场景

在本图表中需要实现当筛选条件为时,图表提示增加后缀字符【时】,筛选条件为日时不增加后缀。

  • 操作步骤
  • 修改分类形态

  • 配置公式判断逻辑

<think>好的,我现在要处理用户关于BI工具中函数列表及使用方法的问题。首先,我需要仔细阅读用户的问题,确保完全理解需求。用户提到“BI中可用的函数及其用法”,特别是函数列表和使用方法。接下来,我需要回顾系统提供的引用内容,寻找相关的信息。 首先,引用[2]提到有很多内置函数,如SUM()和ABS(),但有时需要自定义函数。引用[4]详细介绍了日期函数,如today()、now()、year()等,并举例说明它们的用法。这些信息应该作为回答的核心内容。此外,引用[1]和[3]虽然涉及数据整合和报表保存,但可能与函数使用关系不大,不过需要确认是否有其他相关内容。 用户的问题主要集中在函数列表和使用方法,因此我需要将回答分为几类函数,例如数学函数、日期函数、字符串函数、逻辑函数和高级函数。每个类别下需要列出常用函数,并给出示例说明。同时,需要提到如何自定义函数,如引用[2]所述。 接下来要检查是否有遗漏的函数类型,比如聚合函数或其他特殊函数。例如,SUM()在数学函数中,但可能需要更详细的说明。日期函数部分引用[4]已经提供了很好的例子,可以直接引用。字符串函数如LEN()、CONCATENATE()可能需要补充。逻辑函数IF()也很重要。 此外,需要确保所有示例都使用正确的LaTeX格式,比如数学公式用$...$,独立公式用$$...$$。例如,SUM()函数的使用示例可能需要用代码块展示,但根据用户提供的示例,代码块使用三个反引号包裹,所以需要调整格式。 同时,用户要求生成相关问题,我需要考虑与函数使用相关的常见问题,例如如何组合函数、处理错误、性能优化等。这些问题应该与BI的具体应用场景相关,比如数据分析和报表开发。 最后,需要确保所有引用的内容正确标注,例如引用[2]和[4]中的信息要在适当的位置添加脚注。还要检查是否有其他引用内容被遗漏,比如引用[3]中的报表保存路径可能与函数使用无关,可以忽略。 总结步骤: 1. 分类整理函数类型,引用已有信息。 2. 补充可能的其他函数类型。 3. 确保示例符合格式要求。 4. 生成相关问题。 5. 正确标注引用来源。</think>### BI 工具支持的函数列表及使用方法 BI(FineBI/FineReport)提供丰富的内置函数,涵盖数学计算、日期处理、字符串操作、逻辑判断等场景,以下是核心函数分类及使用详解: --- #### 一、数学函数 1. **基础计算** - $ \text{SUM}(字段)$:计算总和,例如 `SUM(销售额)` [^2] - $ \text{ABS}(数值)$:取绝对值,例如 `ABS(-5)=5` - $ \text{ROUND}(数值,小数位数)$:四舍五入,例如 `ROUND(3.1415,2)=3.14` 2. **聚合运算** ```python # 类似 SQL 的聚合函数 SUM_AGG(销售额) # 聚合模式下计算总和 AVG_AGG(单价) # 计算平均值 ``` --- #### 二、日期函数[^4] 1. **动态日期** - `TODAY()`:返回当前日期(如 `2024-07-25`) - `NOW()`:返回当前时间(如 `2024-07-25 14:30:00`) 2. **日期解析** - `YEAR(日期)`:提取年份,例如 `YEAR("2024-07-25")=2024` - `MONTH(日期)`:提取月份,`DAY(日期)`:提取日 3. **日期计算** ```python DATEINMONTH("2024-07-25", -1) # 返回上月同一天:2024-06-25 DATEDIF(开始日期,结束日期,"单位") # 计算间隔天数/月数 ``` --- #### 三、字符串函数 1. **文本处理** - `LEN(字符串)`:计算长度,例如 `LEN("FineBI")=6` - `CONCATENATE(字符串1,字符串2)`:拼接文本 - `LEFT(字符串,长度)`:截取左侧字符 2. **正则匹配** ```python REGEXP(字符串,正则表达式) # 匹配符合规则的子串 ``` --- #### 四、逻辑函数 1. **条件判断** - `IF(条件,真值,假值)`:例如 `IF(销售额>1000,"高","低")` - `AND()` / `OR()`:多条件组合 2. **空值处理** ```python ISNULL(字段) # 判断是否为空 ``` --- #### 五、高级函数 1. **自定义函数** 若内置函数不满足需求,可通过 Java 或 JavaScript 扩展自定义函数。 2. **数组函数** - `SPLIT(字符串,分隔符)`:拆分字符串为数组 - `INDEXOFARRAY(数组,位置)`:获取数组元素 --- #### 函数使用示例 ```python # 计算近7天销售额占比 SUM_AGG(销售额) / SUM_AGG(销售额) OVER (DATEDIF(TODAY()-7, TODAY(), "d")) ``` ---
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