吃瓜教程 | Datawhale 打卡(Task 00)

本文旨在阐述为何开设机器学习课程,强调其作为实现人工智能的重要途径。介绍了人工智能、机器学习和深度学习之间的层级关系,并指出深度学习侧重于神经网络。作者分享了自己的学习计划,包括使用西瓜书等资源,借助Datawhale学习小组的平台,决心深入学习并挑战自我。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

为什么开这个课

方便我们学习机器学习!

什么是机器学习

人工智能 > 机器学习 > 深度学习

  • 人工智能是一门学科。(不仅是机器)
  • 机器学习更像是在计算机领域去实现人工智能。
  • 深度学习是神经网络类的机器学习算法。

课程定位

  • 人群定位
  • 内容定位

本科数学基础我已经有了,买的西瓜书和南瓜书明天就到 !

(补充:张宇考研数学系列 基础班)

课程使用

结合西瓜书和课程,要主动加强对男神(周老师)写的推导部分和非公式推导的文字讲解。

课程安排

早就已经发出公告啦

预告与结束语

个人想法

终于开始啃早有耳闻的西瓜书了,之前一直都是老有看的打算,但是就是不愿意抽空去认真对待,这次借datawhale组队学习的大好机会,我一定会好好完成内容,冲冲冲。

Reference
Datawhale吃瓜教程(https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值