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RSS订阅原创 决策树学习——个人学习总结用
常用的决策树算法如：ID3C4.5C5.0）、CARTPUBLICSLIQSPRINT等。主要用来做分类决策树划定分叉的标准如信息增益、增益率、基尼指数等，另外还有剪枝处理，是为了解决过拟合的问题。用python实现决策树，使用到了sklearntrain_test_split（）作用是将数据集分为训练数据集和测试数据集；classification_report（）是一个评价函数；
2023-04-06 23:04:22
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空空如也
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