你真的理解了count()函数嘛？_navicat里count(*)是什么意思-优快云博客

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本文探讨了MySQL中count(*)与count(1)高效性的原因，并通过实例对比和性能分析，揭示了count(1)在忽略列内容判断上的优势。同时，文章提供了实操验证和查询优化器原理，帮助理解count(*)为何看似效率更高。

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count 分类

 count(*)  最常用的一种，返回符合条件所有行
 count(1)  符合条件存在记录则返回数+1
 count(normal column) 统计符合条件记录某列字段非NULL值数量
 count(unique column) 统计符合条件记录某列唯一约束字段非NULL值数量
 count(primary) 统计符合条件记录主键数量

性能比较（仅供参考）

count(1) >  count(*) > count(primary) > count(unique column) > count(normal column)

分析

  根据mysql查询优化器规则，有索引的记录查询效率会更高，
  所以 count(primary) > count(unique column) > count(normal column) 应当是无异议的。
  
  那么，为什么count(*)与count(1) 比其他count效率更高呢？ 举个鲜活的例子，就好比数人头，是个人我们就算一个，
  我不用去观察目标人物是不是正常人，更不用去判断目标人物的性别，这两种都是属于统一性质的。
  
  在这有读者开始质疑我了，既然count(*)和count(1)是同一性质的行为，那你是怎么判断count(1) > count(*)呢？
  我阅读很多篇关于count(*)与count(1)性能讨论的文章，我说一下我个人的观点，
  我认为count(1)是有就返回，不关心列中存储的数据，而count(*)至少会检索一列，如果没有自增，又没有非空约束，
  那么就会判断column1是不是NULL,不是+1,否则继续判断column2，依次查询该记录所有列。
  
  另外还有一些方式来证实我的想法，如下图：