贪心算法（Greedy Algorithm）

最新推荐文章于 2022-11-30 18:42:41 发布
最新推荐文章于 2022-11-30 18:42:41 发布
阅读量268 收藏
点赞数
分类专栏： 算法学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45895619/article/details/105037586
版权

基本概念

一种求最优解的方法。它是按照某种最优策略，将复杂问题层层分解成子问题（每次一般只有一个），并由子问题的最优解“回溯”出整个问题的最优解

从贪心算法的定义可以看出，贪心算法不是从整体上考虑问题，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优解，而由问题自身的特性决定了该题运用贪心算法可以得到最优解

如果一个问题可以同时用几种方法解决，贪心算法应该是最好的选择之一

Greedy Algorithm
ZPLearnToRock的博客
01-20 528
贪心算法的定义： 经典问题：课程安排 Leetcode 630 伪代码： 代码实现： class Solution { public: int scheduleCourse(vector>& courses) { sort(courses.begin(), courses.end(), [](vector a, vector b){
算法导论随笔(六)：贪心算法Greedy algorithm与分数背包问题(附Python实现源码)
天降风云的博客
08-29 3672
上一篇文章中我介绍了霍夫曼编码，并提到了它是贪心算法的一个应用。这篇文章我继续来谈谈贪心算法和它解决的一个经典问题，分数背包问题。 1.贪心算法 在《算法导论》中，对贪心算法是这样描述的： 求解最优化问题的算法通常需要经过一系列的步骤，在每个步骤都面临多种选择。贪心算法就是这样的算法，它在每一步都作出当时看起来是最佳的选择。也就是说，它总是作出局部最优的选择，寄希望这样的选择能导致全局最优解。 我们可以看出，贪心算法在每一步中只作出当时看起来是最佳的选择。也就是说，贪心算法并不能保证对于每一个问题都能得
greedy algorithm
04-24
greedy algorithm is a source data
Greedy algorithm
02-24
算法课的课件，详细的介绍了greedy algorithm的思想，通俗易懂的例子，英文课件
通过javascript实现贪心算法（Greedy Algorithm）.rar
最新发布
11-15
贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法不一定能得到全局最优解，因为它通常没有回溯功能。贪心算法适合用来求解一些最...
Greedy-algorithm.rar_greedy algorithm_贪心 matlab_贪心算法_贪心算法matlab_
07-14
贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
贪心算法(Greedy Algorithm)
Hacket_Xu的博客
08-25 1314
i=4，排序后的第5个，袋中的重量count=9.1+4.5=13.6，不超过重量极限15，ans=5。i=3，排序后的第4个，袋中的重量count=5.8+3.3=9.1，不超过重量极限15，ans=4。i=2，排序后的第3个，袋中的重量count=3+2.8=5.8，不超过重量极限15，ans=3。i=1，排序后的第2个，袋中的重量count=1+2=3，不超过重量极限15，ans=2。i=0，排序后的第1个，袋中的重量count=1，不超过重量极限15，ans=1。好啦，以上就是本文的全部内容啦！..
贪心算法(greedy algorithm)思想
05-03
贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是...
Greedy Algorithm(贪心算法)
colzry的博客
02-02 345
贪心算法介绍 贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优**(即最有利的选择)，从而**希望能够导致结果是最好或者最优的算法 贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解)，但是都是相对近似(接近)最优解的结果 贪心算法最佳应用-集合覆盖 假设存在如下表的需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。 如何选择最少的广播台，让所有的地区都可以接收到信号？ 广播台 覆盖地区 K1 “北京”, “上海”, “天津” K2 “广州”, “北京
Greedy Algorithm--Algorithms
tang0057的博客
09-30 595
Largest Number:   Find max digit   Append it to the number   Remove it from the list of digits   Repeat while there are digits in the list  car fueling:   Refill at the
贪婪算法（Greedy Algorithms）
热门推荐
壮壮不太胖的学习笔记
05-27 1万+
文章目录一，什么是贪婪算法二，最短路径三，使用贪婪解题策略的演算法3.1 活动选择问题3.2 贪婪选择（Greedy options）3.3 将动态规划解转化为贪婪解 一，什么是贪婪算法 解决最简化问题的演算法，其解题过程可看成是由一连串的决策步骤所组成，而每一步骤都有一组选择要选定。 贪婪演算法的特性是 每一次选择都采取区域最佳接（locally optimal solution），而透过每一个区域最佳解最后综合成为全域最佳解（globally optimal solution）从而将问题解决 一个贪婪
数据结构与算法（C++）– 贪婪算法（Greedy algorithm）
Wang_Jiankun的博客
09-06 1083
贪婪算法（Greedy algorithm） 1、基础 定义：贪婪算法分阶段地工作，在每一阶段，选择在当前最好的决策，不考虑将来的后果。所以一般只能得到局部最优而不是全局最优。 贪婪算法： Dijkstra 算法 Prim 算法 Kruskal 算法 哈夫曼编码 2、Dijkstra 算法 原理： 把起点的 dv 初始化为0，其它的为∞，并设置所有点的最短路径都是...
贪心算法（又叫贪婪算法）Greedy Algorithm
qq_67458830的博客
11-30 6784
本篇主要是介绍贪心算法。
贪婪算法（Greedy Algorithm）
weixin_30337157的博客
06-27 656
Greedy Algorithm 《数据结构与算法——C语言描述》 图论涉及的三个贪婪算法 Dijkstra 算法 Prim 算法 Kruskal 算法 Greedy 经典问题：coin change 在每一个阶段，可以认为所作决定是好的，而不考虑将来的后果。 如果不要求最对最佳答案，那么有时用简单的贪婪算法生成近似答案，而不是使用一般说来产生准确答案所需的复杂算法。 所有的调度问题，或者是N...
Greedy Algorithm 贪心算法
weixin_43796689的博客
09-28 504
Greedy Algorithm 贪心算法Job Schedule ProblemMST Prim's AlgorithmMax-Spacing k clusteringHuffman CodeGreedy Heuristic for Knapsack Problem 贪心算法总是选择当前最优的选择，有的时候并不保证正确，以下给出五个例子，前四个为准确算法，最后一个为Heuristic。 Job Schedule Problem 有一组任务，权重是wiw_{i}wi​，完成需要的时长为lil_{i}li​，
算法-贪心算法(Greedy algorithm)
Shawn Jeon`s blog
11-09 492
Greedy Algorithm概述贪心算法最佳应用-集合覆盖两种方式 概述 贪心算法(Greedy Algorithm), 又称贪婪算法. 此算法对问题进行求解时, 在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择, 从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法 贪心算法最佳应用-集合覆盖 假设有多个需付费的广播台, 及各个广播台有限制, 只能传递信号到部分区域. 问题: 如何选择最少的广播台, 让所有的地区都可以接收到广播信号 广播台 可覆盖地区 K1 北京, 上海, 天津 K
贪心算法原理及C语言实现详解
贪心算法（Greedy Algorithm）是计算机算法中的一种方法，它在解决问题的过程中，总是做出在当前看来最好的选择。也就是说，在每个阶段选择都采取当前状态下最优的选择，期望通过这些局部最优的选择，最终能够得到...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值