【JVM】G1垃圾回收器简述

本文探讨了为何不使用CMS垃圾收集器,主要原因是CMS关注响应时间但牺牲了吞吐量,且在并发失败时停顿不可预测。G1作为替代,采用GarbageFirst策略,兼顾停顿时间和吞吐量,通过Region划分内存并引入RSet提高效率。G1还使用TLAB解决并发分配内存的安全问题。

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


为什么不使用CMS?

     之前介绍CMS是以响应停顿时间最短为目的,是垃圾收集器中的里程碑,CMS分为Background和Foreground, Background为正常模式,整个回收过程分为4步:初始标记,并发标记,重新标记,并发清除,为了避免全量扫描的大数据量,在并发标记过程后Eden区容量达到2M,存在预标记阶段,当占用空间达到Eden的50%终止这个阶段进入重新标记;Foreground为并发失败进入的错误环境,执行状态为单线程。
     尽管CMS的响应停顿时间很好,但是忽略了吞吐量,在单线程或者双线程状态下CMS的使用状态也不佳,因为双线程并发的时候,分为一个业务线程和一个垃圾回收线程,也存在CPU的调度导致频繁的上下文切换,因此有效率损耗问题。
其次,在可终止的预标记阶段,如果没有发生minor GC,CMS会停顿极限时间为5s;而进入foreground也表示CMS需要进行Full GC;
综上:CMS的缺点在于他的并发失败,停顿不可预测以及吞吐量较低。


G1概述

    G1的目的:Garbage First,也就是垃圾优先原则,也就是空间方面的关注点。同时照顾到停顿时间以及吞吐量。
G1对内存空间重新定义,不再以物理空间分为Old和Young,而是在逻辑上将内存划分为若干Region,内存中默认Region为2048个,每个Region的大小为1M~32M
在这里插入图片描述
对象分为:自由对象(Empty),新生代(Eden, Survivor),Old区和大对象
Region对于自身的角色是不固定的,即可能在下次分配空间的时候角色从Old变为E或者其他

JDK11之后有一类特殊的分区,叫做归档分区,关闭归档分区以及开放归档分区

    TLAB:线程本地分配内存, 在G1中分配对象内存的时候,由于G1是并发处理的垃圾收集器,同一时间可能由高并发,这就涉及了数据的并发安全问题需要全局锁保证数据安全,但是会带来效率上的下降。
    TLAB是Eden区上的一部分区域(1%),在分配内存的时候首先判断TLAB上是否能够分配,如果不可以,会选择TLAB外的Region区域进行分配,如果还是空间不足进行Full GC。

其他概念

RSet:应用集,是G1中对与记忆集的实现,类比CMS中的卡表。
     在G1中,假设有A Region, Rset会记录其他Region执行A的记录;
Q:这样做的优势是什么?
A:假设如果有O区对象指向Y区(感觉相反情况也类似),在对新生代回收的时候,还需要对O区进行一次遍历,间接的成为了全量扫描,而通过Rset可以记录到:设这里Y区对象就是A,因此Rset中的记录为O区引用,这样只需要扫描Rset就可以知道所有的引用情况了,不需要全量扫描。

没深入研究的部分:稀疏表,粗粒度位图,细粒度位图


### JVM性能调优方法与最佳实践 #### 1. 理解JVM性能调优的核心概念 JVM性能调优的目标是优化应用程序的内存使用和垃圾回收(GC)行为,以减少停顿时间并提高吞吐量。调优通常涉及调整堆大小、选择合适的垃圾回收器以及优化代码逻辑[^4]。 #### 2. 堆内存设置 合理设置堆内存参数对于JVM性能至关重要。以下是一些常见的参数: - `-Xms` 和 `-Xmx`:分别设置堆内存的初始值和最大值。建议将两者设置为相同值以避免运行时动态扩展带来的开销。 - `-XX:NewRatio`:控制新生代与老年代的比例。例如,设置为3表示老年代是新生代的三倍[^3]。 - `-XX:SurvivorRatio`:控制Eden区与Survivor区的比例。例如,设置为8表示Eden区占8份,每个Survivor区占1份。 #### 3. 选择合适的垃圾回收器 根据应用场景选择适当的垃圾回收器可以显著提升性能。以下是几种常见垃圾回收器及其适用场景: - **Serial GC**:适用于单线程环境或小内存应用。 - **Parallel GC**:追求高吞吐量的应用,如后台批处理任务。 - **CMS(Concurrent Mark-Sweep)GC**:适用于对响应时间敏感的应用,如在线交易系统[^3]。 - **G1 GC**:适合大内存环境,兼顾低延迟和高吞吐量。 - **ZGC 和 Shenandoah GC**:适用于需要极低停顿时间的场景,支持超大堆内存。 #### 4. GC日志分析 启用GC日志可以帮助诊断性能问题并指导调优。常用参数包括: - `-verbose:gc`:输出GC日志。 - `-XX:+PrintGCDetails`:打印详细的GC信息。 - `-XX:+PrintGCDateStamps`:记录每次GC的时间戳。 - `-Xlog:gc*`:更灵活的GC日志格式(Java 9及以上版本)。 通过分析GC日志,可以识别频繁的Full GC、长时间的STW事件等问题,并据此调整参数。 #### 5. 使用性能监控工具 性能监控工具能够帮助实时跟踪JVM的运行状态和资源使用情况。常用的工具有: - **JConsole**:内置的JVM监控工具,提供图形化界面。 - **VisualVM**:功能强大的监控和分析工具,支持内存分析和线程分析。 - **JProfiler**:商业级性能分析工具,适合深度调优。 - **Prometheus + Grafana**:结合JMX Exporter进行分布式系统的性能监控。 #### 6. 调整线程栈大小 线程栈大小可以通过`-Xss`参数设置。过大的栈可能导致内存浪费,而过小的栈可能引发`StackOverflowError`。默认值通常为1MB或更大,具体取决于平台。 #### 7. 避免过度调优 在大多数情况下,不建议对JVM进行不必要的调优。如果出现性能问题,应优先检查代码逻辑和架构设计。只有在明确性能瓶颈且有具体目标时,才应进行JVM调优[^4]。 #### 示例代码:启动JVM时设置参数 ```bash java -Xms512m -Xmx2g -XX:NewRatio=3 -XX:+UseG1GC -XX:+PrintGCDetails MyApp ```
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