redis的缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题

本文探讨了Redis在高并发环境下可能遇到的三大问题:缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。缓存穿透是指查询不存在的数据导致数据库压力增大,解决方案是对null结果进行缓存。缓存雪崩则是大量缓存在同一时间失效,引发DB瞬间压力过高,解决办法是设置随机过期时间。缓存击穿针对热点数据过期,解决方案是采用加锁策略,确保并发安全。了解并解决这些问题有助于保障系统的稳定运行。

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redis高并发下的缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题

一、缓存穿透

定义:指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中,将去查询数据库,但是数据库也无此记录,我们没有将这次查询的null写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义
风险:利用不存在的数据进行攻击,数据库瞬时压力增大,最终导致崩溃
解决:null结果缓存,并加入短暂过期时间
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二、缓存雪崩

定义:缓存雪崩是指在我们设置缓存时key采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时失效,请求全部转发到DB,DB瞬时压力过重雪崩。
解决:原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。
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三、缓存击穿

定义:对于一些设置了过期时间的key,如果这些key可能会在某些时间点被超高并发地访问,是一种非常“热点”的数据。如果这个key在大量请求同时进来前正好失效,那么所有对这个key的数据查询都落到db,我们称为缓存击穿。
解决:加锁。大量并发只让一个去查,其他人等待,查到以后释放锁,其他人获取到锁,先查缓存,就会有数据,不用去db。
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