平均值的标准误差(SEM)

本文介绍了标准差(σ)和标准误差(SEM)的区别,SD衡量数据的离散程度,而SEM衡量对总体平均值的估计精度。SEM总是小于SD,并随样本量增加而减小。当样本量足够大时,SEM能准确反映平均值的波动。同时,SEM与中心极限定理有关,当样本分布近似正态时,SEM对应着平均值的标准差。

定义

数学公式定义:

σ\sigmaσ:样本标准差
nnn:样本数量
σ′=σn\sigma'=\frac{\sigma}{\sqrt{n}}σ

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