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图片加载不了看这监督式学习的模型表示训练集的描述：如：m 代表训练集中实例的数量x 代表特征/输入变量y 输出变量(x,y) 代表训练集中的实例(xi,yi) 代表第 i 个观察实例h 代表学习算法的解决方案或函数也称为假设（hypothesis）[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Jm7BIPTq-1605151502349)(https://s1.ax1x.com/2020/11/09/BHuxJJ.png)]​ 上面为一个监督式

学习资源：https://www.bilibili.com/video/BV1NJ41177Ec?p=3感知机学习规则：对于感知机的学习规则总的来说可以用下面的这一张图来概括：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-o5oODQ2q-1599794323207)(https://s1.ax1x.com/2020/09/11/wtSJCd.png)]先简单的介绍一下感知机的学习规则，这是一个监督式的学习，就是在传入数据中给出答案，感知机自己判断数据，而在判断结果与