qq_45841239的博客

图片加载不了看这 监督式学习的模型表示 训练集的描述： 如： m 代表训练集中实例的数量 x 代表特征/输入变量 y 输出变量 (x,y) 代表训练集中的实例 (xi,yi) 代表第 i 个观察实例 h 代表学习算法的解决方案或函数也称为假设（hypothesis） [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Jm7BIPTq-1605151502349)(https://s1.ax1x.com/2020/11/09/BHuxJJ.png)] ​ 上面为一个监督式

学习资源：https://www.bilibili.com/video/BV1NJ41177Ec?p=3 感知机学习规则： 对于感知机的学习规则总的来说可以用下面的这一张图来概括： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-o5oODQ2q-1599794323207)(https://s1.ax1x.com/2020/09/11/wtSJCd.png)] 先简单的介绍一下感知机的学习规则，这是一个监督式的学习，就是在传入数据中给出答案，感知机自己判断数据，而在判断结果与