Java编程题之——可以到达所有点的最少点数目(某扣)

这是一道关于有向无环图(DAG)的问题,目标是找到最小的点集,使得从这些点出发能到达图中所有点。原作者尝试使用深度优先搜索(DFS)但遇到超时问题,后来改用哈希表存储起点并遍历子节点,成功解决问题,但对算法效率仍有疑问。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述:
给你一个 有向无环图 , n 个节点编号为 0 到 n-1 ,以及一个边数组 edges ,其中 edges[i] = [fromi, toi] 表示一条从点 fromi 到点 toi 的有向边。
找到最小的点集使得从这些点出发能到达图中所有点。题目保证解存在且唯一。
你可以以任意顺序返回这些节点编号。
在这里插入图片描述
先说说心得:心态炸裂,想着用深搜解决,代码写出来后提交结果是这样的:通过65/66,没错,最后一个用例超时了,直接给我上了100000条数据,我直接炸了,先上深搜的代码:

class Solution {
   
    public List<Integer> findSmallestSetOfVertices(int n, List<List<Integer>> edges) {
   
        List<Integer>list=new ArrayList<>();
        HashMap<Integer,HashSet<Integer>>map=new HashMap<>();
        for(List<Integer>x:edges){
   
            int start=x.get(0);
            int end=
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