本文深入探讨了哈希技术在数据查找中的应用，包括散列函数的构造方法，如直接定址法、除留余数法等，以及针对字符关键字的散列函数构造。此外，还详细介绍了处理冲突的两种主要方法：开放地址法和分离链表法，旨在帮助读者理解如何优化哈希表的性能。
两项基本工作与期望
在进行查找时，在记录的存储位置与它的关键字之间建立一个确定的对应关系h,以线性表中每个元素的关键字K为自变量，通过函数h(K)计算出该元素的存储位置，我们将h函数称为散列函数或哈希函数。h(K)的值称为散列地址或哈希地址。
① 构造散列函数：确定关键词的存储位置
② 解决冲突：当多个关键词存储位置相同时的解决办法
期望时间复杂度好于 O(n logn)；为O(1)最佳，最好达到时间复杂度与问题规模无关
数字关键字散列函数构造方法
1. 直接定址法
2.除留余数法
3.数字分析法
字符关键字散列函数的构造
传送门 👉 字符串Hash
处理冲突的方法
1.开放地址法
2.分离链表法
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
