通过大佬点拨,数据库设计应该要在项目开工之前完成。并且要根据项目要求来一步步建表。(否则后面改起来会非常麻烦!!!)
1.先将ER图画好

此为我初步设计,因为一开始没有按照项目要求思维导图来设计,后面又加了很多其他表。吸取教训,以后一定要按项目要求来。
2.建库建表

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通过大佬点拨,数据库设计应该要在项目开工之前完成。并且要根据项目要求来一步步建表。(否则后面改起来会非常麻烦!!!)

此为我初步设计,因为一开始没有按照项目要求思维导图来设计,后面又加了很多其他表。吸取教训,以后一定要按项目要求来。

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数据库课程设计mysql——个人博客数据管理系统
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蓝牙模块HM-10手册
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数据库DB与数据仓库DW区别和联系
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目录 一:项目来源: 二:数据仓库概念 2.1 业务数据 2.2用户行为数据 2.3数据仓库结构图 三:项目需求及架构设计 3.1项目需求分析 3.2.1 技术选型 3.2.2 系统数据流程设计 3.2.3 框架版本选型 3.2.4测试集群服务器规划 四:数据生成模块 4.1目标数据 五:数据采集模块 六:电商业务简介 6.1电商业务流程 6.2电商业务表结构 七 业务数据采集模块 7.1 Mysql安装,配置 7.2 业务数据生成:sql脚本 7.3 Sqoop.
数据仓库与数据库的区别?
写在前面 本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢! 本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系 解答 数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据,有很高的事务要求;数据仓库存储的一般是历史数据。 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的
摸鱼不如来了解一下--数据库DB与数据仓库DW区别和联系
数据库(DB)和数据仓库(DW)的区别与联系 数据库与数据仓库基础概念: 数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。 数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP和OLAP概念补充: 数据处理大致可以分成两大类:...
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