jupyter-notebook基础知识学习

很久了，一直想学数据
大概有数据分析，数据挖掘与建模，数据可视化，网络爬虫也算一个衍生吧

准备工作

书籍(补充中)

• python基础从入门到实践的数据可视化部分(稍微看看)
• python数据挖掘与建模实战
• python数据科学手册

环境

pycharm(kite补全代码)（不常用）

jupyter notebook

没找到补全matplotlib的方法，烦。。。权当背语法了
网页上写的，看到好多人都用
自己总结的一些小技巧

快捷键和魔法命令

• 多行注释ctrl+/
• 多行替换alt光标为十字型拖动
• 撤销ctrl+z
• 快速运行ctrl+Enter不进入下一个cell
• 快速运行shift+enter进入下一个cell
• 按esc进入命令模式，框变蓝
  • A和B分别在上方和下方插入cell
  • shift+M合并单元格
  • L显示/隐藏行号
  • 按M转化为markdown模式，此时文本解析为markdown语言
• 查看帮助
  • shift+tab
  • ?
  • help(函数名称)
• ctrl+shift移动光标选中
• fn+->移动行尾
• fn+<-移动行首
• esc+空格向下滚动
• esc+空格+shift向上滚动
• ctrl+shift+-切分cell
• %pwd显示当前目录
• %hist所有历史命令
• %who所有变量
• %reset相当于matlab中的clear all,清除所有变量
• %time代码运行时长
• %timeit计算当前代码行执行的平均时长
• %%timeit计算当前cell的运行时长
• %matplotlib图片单独生成
• %matplotlib inline图片内嵌，默认参数
• %load用于加载本地文件
• %run用于运行

导出文件

import matplotlib.pyplot as plt
from easydl import clear_output


%matplotlib inline
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(squares,linewidth=14)

# 导出图片
plt.savefig('./test1.png')# 当前目录
plt.savefig('./test1.jpg')
plt.savefig('./test1.pdf')
plt.savefig('./image/test1.png')# 子目录(必须提前创建)