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RSS订阅原创 【图像超分】DRRN和LapSRN
（Deep Recursive Residual Network） 和 LapSRN（Laplacian Pyramid Super-Resolution Network） 都是在 2017 年提出的经典架构。在基于深度学习的单张图像超分辨率（SISR）发展史上，
2026-05-26 11:06:13
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原创 【图像超分】轻量化SR发展背景
论文： Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks / Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution核心贡献： 首次将卷积神经网络系统性地用于单图像超分辨率任务，直接学习低分辨率图像到高分辨率图像之间的端到端映射。论文指出，传统稀疏编码类 SR 方法中的特征提取、非线性映射和重建过程，可以被统一理解为一个卷积神经网络结构。SRCNN 的网络结构非常简单，
2026-05-11 17:11:50
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原创 【图像超分】论文精读：DRCT: Saving Image Super-Resolution away from Information Bottleneck
（可放大图片，结合特征图旁的色标更清晰观察强度变化）而DRCT-L在参数更少的情况下，实现了更高的性能，且性能无明显的瓶颈趋势，验证了DRCT的密集残差连接设计能在降低计算负担的同时，有效释放模型的性能潜力。：该表为在Urban100数据集上4倍超分辨率任务的模型复杂度对比结果，对比对象为HAT、DRCT及其大尺度版本HAT-L、DRCT-L，评估指标包括参数数量（#Params，单位M）、乘加运算量（#Multi-Adds，单位G）、反向传播内存占用（单位M）、前向传播浮点运算量（FLOPs，单位G）。
2026-03-10 16:13:38
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原创 【图像超分】论文精读：Blueprint Separable Residual Network for Efficient Image Super-Resolution
BSConv 是原始深度可分离卷积（DSConv）的改进变体，能更好地利用卷积核内相关性实现高效的卷积分离 ，本文的研究验证了 BSConv 对高效超分辨率任务的有效性。（更高的 PSNR/SSIM 和更好的视觉效果）。此外，BSRN 集成了 PyTorch 框架，并利用了 BasicSR，这是一个强大的图像超分辨率工具包，提供了一系列预处理和后处理功能，以及全面的训练和测试支持。：蓝图可分离卷积，由 1×1 逐点卷积 + 深度卷积构成，是深度可分离卷积的逆变体，能更好地利用卷积核内相关性，减少计算冗余。
2026-03-07 19:27:41
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原创 Rep-Mamba: Re-Parameterization in Vision Mamba for Lightweight Remote Sensing Image Super-Resoluti
源代码地址：https://github.com/meigeni0929/Rep-Mambahttps:// github.com/meigeni0929/Rep-Mamba。
2026-01-25 14:14:09
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原创 小程序开发--苍穹外卖系统Day1
在数据库中修改password：e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e 提交。访问接口文档地址：http://localhost:8080/doc.html#/home。yml文件中修改数据库密码，设置端口号。启动后端，在前端即可登录。
2025-11-25 21:21:14
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原创 101.对称二叉树
然后在主函数isSymmetric中，如果树为空，我们认为是对称的（空树是对称的），否则检查左右子树是否对称。定义一个辅助函数，该函数接受两个节点，判断这两个节点是否对称。使用根节点的左右子树作为参数调用这个辅助函数。递归判断：左节点的左子树和右节点的右子树是否对称，以及左节点的右子树和右节点的左子树是否对称。我们使用递归函数isSymmetricHelper来判断两个节点是否对称。一个为空，一个不为空，则不对称。两个节点的值不相等，则不对称。两个节点都为空，则对称。采用递归的方法解决。
2025-11-20 10:52:27
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原创 104.二叉树的最大深度--递归思想
这是一个标准库函数（需要包含 <math.h> 头文件），用于返回两个数中的较大值。在这里，它会比较左子树和右子树的深度，取其中更深的那个。
2025-11-19 15:49:06
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原创 94. 二叉树的中序遍历
第一次：统计二叉树的节点总数size，用于malloc结果数组。第二次：执行中序遍历，将结点值依次存入数组。step1：确定中序遍历的递归逻辑。step2：处理结果数组的内存分配。
2025-11-19 15:20:07
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原创 YOLOv5复现过程
现在已经更新至v7.0版本，本次复现也是v7.0，防止版本过低依赖关系不同而无法运行。项目地址:https://github.com/ultralytics/yolov5。通过classes来设置被检测目标是否被显示，得先查看目标检测物体的编码是什么。制作标签工具的网站 https://www.makesense.ai。切换到正确的 YOLOv5 项目目录。通过命令行运行python文件。写文件：建立一个mydata。
2025-11-18 17:01:04
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原创 小土堆PyTorch学习记录（十五）损失函数和反向误差
其中L1Loss（平均绝对误差损失），MSELoss（均方误差损失）和CrossEntropyLoss（交叉熵损失）output是预测每一部分的概率。例如，预测为人的概率为0.1，预测为狗的概率为0.2，预测为猫的概率为0.3.
2025-11-07 20:57:05
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原创 小土堆PyTorch学习记录（十四）神经网络-搭建小实战和Sequential的使用
【代码】小土堆PyTorch学习记录（十四）神经网络-搭建小实战和Sequential的使用。
2025-11-07 17:14:33
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原创 小土堆PyTorch学习记录（十二）神经网络-非线性激活
PyTorch说明文档网址：https://docs.pytorch.org/docs/stable/index.html。
2025-11-05 20:18:40
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原创 小土堆PyTorch学习记录（九）土堆说卷积
当padding=1时，会在输入图像的四周各添加1圈0，这样输入图像就变成了7x7（原5x5，上下左右各加1，变成7x7），然后卷积核以步长1在7x7上卷积，得到5x5的输出。kernel: 卷积核，形状为(out_channels, in_channels, kernel_height, kernel_width)注意：在我们的例子中，我们只有一个输出通道和一个输入通道，所以是(1,1,3,3)当stride=2时，卷积核每次移动2个像素，因此输出特征图的大小会减小。默认为0，即不填充。
2025-11-04 09:55:46
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原创 小土堆PyTorch学习记录（八）神经网络的基本骨架--nn.Module的使用
将断点设置在tudui = Tudui()中，观察传入参数x的执行过程。
2025-11-03 19:10:08
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原创 小土堆PyTorch学习记录（七）DataLoader的使用
步长最大的时候是一个八列两行的只取到16的数据，而不是64，这是因为drop_last=False，若调整为True，最后剩下的16张不足以满足batch_size=64，因此会被舍去，同时修改名称 writer.add_images(“test_data_drop_last”,imgs,step)step=155时，Epoch0和Epoch1图片的顺序是一样的。将shuttle修改为True，再次运行。在terminal终端进行测试。发现图片的顺序是不一样的。
2025-11-03 18:33:17
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原创 小土堆PyTorch学习记录（六）torchvision中的数据集使用
【代码】小土堆PyTorch学习记录（六）torchvision中的数据集使用。
2025-11-03 17:21:15
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原创 小土堆PyTorch学习记录（五）常见的Transform part2
【代码】小土堆PyTorch学习记录（五）常见的Transform part2。
2025-11-02 21:54:44
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原创 小土堆PyTorch学习记录（三）Transform的使用
输入新的变量时出现红色下划线，按住Alt+回车，有时会告诉解决的方案。Ctrl+p可看该类需要引用什么参数。
2025-11-01 21:33:20
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原创 【Python】Python推导式
元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。计算数字1，2，3的平方数。元组(tuple)推导式。列表(list)推导式。字典(dict)推导式。集合(set)推导式。
2025-05-14 15:38:05
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原创 【Python】斐波拉契数列
for _ in range(n):是一种常见的循环写法，它的作用和其他 for 循环一样，但 _ 作为变量名有特殊含义。
2025-05-14 15:06:11
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原创 【Python】Python列表函数&方法
len(list) 列表元素个数max(list)返回列表元素最大值min(list)返回列表元素最小值list(seq)将元组转换为列表list.append(obj)在列表末尾添加新的对象list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）list.index(obj)从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置list.insert(index, obj)将对象插入列表list.pop([index
2025-04-25 22:11:16
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原创 【Matlab】求解方程 x^2 - 3x + 1 = 0 的根
在 MATLAB 中，zeros 是一个基础且常用的函数，用于创建全零矩阵或数组。(3) 创建与现有矩阵同维度的零矩阵。(2) 预分配内存优化性能。
2025-04-25 21:50:10
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