小白调码记01-LIIF

一. 基本Linux调试

学习到的基本Linux语句：

1. 查询Linux隐藏文件 ：ls -al；
2. 删除指定单个文件：rm -f + 文件名；
3. 删除训练模型时删除数据集文件夹中的‘.ipynb_checkpoints’文件的. ：rm -rf .ipynb_checkpoints；
4. 这个在大文件运行后面就都删了 因为.ipynb_checkpoints是文件夹 需要加-rf循环地删除：find . -name “.ipynb_checkpoints” -exec rm -rf {} ; ；
5. 当前目录：./ ；
6. 查看GPU信息：nvidia-smi；
7. 切换到上级目录： cd …

二.文章阅读：LIIF

1.数据集介绍

DIV2K 数据集：DIV2K 数据集源自 NTIRE2017 和 NTIRE2018 超分辨率挑战赛，是图像超分辨率中最流行使用的数据集之一。该数据集由 800 幅训练集图片，100 幅验证集图片和 100 幅测试集图片组成，每张图片具有 2K 分辨率

• 数据集链接
  下载链接：DIV2K

• 数据集文件目录结构
  

Benchmark 数据集：测试图像超分辨率性能的常用 Benchmark 数据集包括 Set5，Set14，Urban100，BSDS100，Manga109 等。
下载链接

• Set5 数据集：（“baby”，“bird”，“butterfly”，“head”，“woman”）；
• Set14 数据集：（“baboon”，“barbara”，“bridge”，“coastguard”，“comic”，“face”，“flowers”，“foreman”，“lenna”，“man”，“monarch”，“pepper”，“ppt3”，“zebra”）；
• Urban100 数据集包含 100 张城市场景的建筑图片；
• BSDS100 数据集包含 100 张类别丰富的图片，从自然场景到具体物体，例如植物、人、食物等；
• Manga109 数据集包含 109 张日本漫画合订本的封面图片。
• 数据集文件结构如下：

** Benchmark**

• Set5
  • HR
  • LR_bicubic
• Set14
  • HR
  • LR_bicubic
• Urban100
  • HR
  • LR_bicubic
• BSDS100
  • HR
  • LR_bicubic
• Manga109
  • HR
  • LR_bicubic

以上为个人网络搜索而来，用于个人记录