给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。
如果存在一值在数组中出现至少两次,函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false 。
示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: true
示例 2:
输入: [1,2,3,4]
输出: false
示例 3:
输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate
- 方法一:
通过循环扫描来判断是否存在重复元素,用两个指针来指向,第一个指针指向当前元素,第二个指针指向当前这个元素后面要扫描的元素:
public static boolean containsDuplicate(int[] nums) {
int target = 0;
int temp = 1;
int num;
while(target<nums.length-1){
if(nums[temp]==nums[target]){
return true;
}else{
if(temp<nums.length-1){
temp++;
}else{
target++;
temp=target+1;
}
}
}
return false;
}
这个方法虽然可以,但是时间超时.....
- 方法二:
通过hash表来判断是否存在,将数组的元素依次放入hashset中,如果add方法返回结果为false,就表示存在相同元素,这样就不用继续添加后面的元素了,直接返回结果.
public static boolean containsDuplicate(int[] nums) {
//int target = 0;
//int temp = 1;
//int num;
//while(target<nums.length-1){
// if(nums[temp]==nums[target]){
// return true;
// }else{
// if(temp<nums.length-1){
// temp++;
// }else{
// target++;
// temp=target+1;
// }
// }
//}
//return false;
HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
for (int num : nums) {
if (!set.add(num)){
return true;
}
}
return false;
}
这种方法的速度确实快,但是在内存消耗上存在一定影响.