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RSS订阅原创 数据清洗（8.3.5-8.3.6）
一、加载用户数据至用户维度表1.打开Kettle工具创建转换load_dim_customer，并添加“表输出”控件、“映射（子转换）”控价、“字段选择”控件、值映射控件、“维度查询/更新”控件，以及Hop跳连接线。2.配置“表输入”控件，进入“表输入”界面单击“新建”按钮，配置数据库连接，配置完成后单击“确认”按钮。在SQL数据框中编写用于获取字段customer_last_update中的最大值，将该值替换成1970-01-01 00:00:00并赋值给临时字段max_dim_customer_
2021-11-15 15:35:53
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原创 数据清洗示例（8.3.7-8.3.8）
一、加载演员数据至演员维度表1.打开Kettle工具，创建转换，load_dim_actor，并添加“表输入”控件、“插入/更新”控件以及Hop跳连接线。2.配置“表输入”控件，点击“表输入”控件，进入“表输入”界面，，单击新建按钮，配置数据库连接，配置完成后单击“确认”按钮。在SQL框编写SQL语句，用于获取字段actor_last_update中的最大值，将该值替换为1970-01-01, 00:00:00并赋值给临时字段max_dim_actor_last_update；单击“预览”按钮，查看临
2021-11-14 16:46:47
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原创 数据清洗（第七章操作题）
一.现有两张数据表，分别为full_source和fulltarget，其中full_source为源数据表，full_target为目标数据表，数据表Full_source和full_target，使用Kettle工具，实现将full_source中的数据全量加载到数据表full_target中。1.使用Kettle工具创建转换full_load，并添加“执行SQL脚本”控件，“表输入控件"，“表输出控件”，以及Hop连接线。双击执行SQL脚本控件，进入执行SQL语句界面2.配置数据库SQL框中编
2021-11-08 10:33:01
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原创 数据清洗（第八章示例）
一、加载日期数据至日期维度表1.打开Kettle工具创建转换load_dim_date，并添加“生成记录”控件、“增加序列”控件、“JavaScript代码”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线。2.配置“生成记录控件”，双击生成记录界面，在“限制”处添加生成的日期，默认为10，这里改为3650，即生成10年日期（10*365）；在“字段”框添加字段language（语言），country_code（国家码），initial_date（初始化日期），对生成的日期进行初始化。3.配置“增加序列”控价，
2021-11-04 23:49:31
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原创 ETL作业（Excel输入，生成记录，生成随机数，获取系统信息，排序记录，去除重复记录，替换NULL值）
1.Excal输入首先通过Excal建立一个.xls文件，向其中输入数据。建立转换，建立Excal输入控件。双击Excal输入控件，点击浏览选中物理.xls文件，点击添加。点击工作表，输入要读取得工作列表。点击字段选项，点击获取来自头部数据的字段…2.生成记录在工作中，往往需要生成随机数验证码，作为数据或文件的验证码。为方便给授权用户验证文件，需要通过生成随机数，生成一组MD5信息授权码，作为数据文件的认证授权码。首先建立一个转换，建立生成记录控件。双击打开生成记录控件，填加相关字段点
2021-10-30 15:17:19
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原创 数据清洗第六章操作题
一、对文本文件进行数据粒度转换，即将文本文件personnel_data.txt中字段household_register的数据统一成省份，并且输出到文本文档personnel_data_new.txt中。1.打开Kettle工具，新建转换使用Kettle工具，创建一个转换generalization,添加文本文件输入控件、表输入控件、字段选择控件、排序记录控件、记录集连接控件、表输出控件以及Hop跳连接线。2.配置文本文件输入控件，双击“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入”界面，单击【浏览】按钮，
2021-10-19 21:10:24
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原创 数据清洗第五章操作题
1.对merge.csv进行去重1.打开Kettle工具创建转换repeat_transform，并添加“CSV文件输入控件”、“唯一行（哈希值）”以及Hop跳连接线。双击“CSV文本输入”控件，进入“CSV文件输入”界面，点击浏览按钮，选择要去重的CSV文件，如图点击获取字段，Kettle会自动检索CSV文件，并对文件属性就行分析，单击预览，查看CSV文件是否被加载到CSV文件输入流中。2.匹配“唯一行（哈希值）”控件双击“唯一行（哈希值）”控件按钮，进入“唯一行（哈希值）”界面“用来比较的字
2021-10-16 15:32:27
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原创 数据清洗读书笔记第四章
1.CSV文件的抽取1.打开Kettle工具创建一个csv_extract，并添加“CSV文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop连接线，用来实现CSV文件数据的抽取功能。进入“CSV文件输入”控件，进入“CSV文件输入”界面，点击浏览，选取文件csv_extract.csv点击获取字段按钮，Kettle自动检索CSV文件，对文件中的字段类型，格式，长度，精度等属性进行分析。2.双击“表输出”，进入表输出界面，点击“新建”按钮，进行配置数据库连接，勾选指定数据库字段复选框，将csv_extract.
2021-10-06 15:56:43
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原创 数据清洗作业（Kettle转换和作业的例子）
1.转换1.双击Kettle下的Spoon.bat脚本，启动Kettle工具，在工具栏处选择“文件”—>“新建”->“转换”命令创建一个转换。在Kettle主界面的工作区右击空白处，从弹出的快捷菜单中选择“新建注释”的命令，并且添加注释内容。然后单击“输入”，把“表输入”拖曳到Kettle工作区；单击“输出”，将“文本输入”拖曳到Kettle工作区。按住Ctrl同时选中“表输出”和“文本文件输出”并右击，从弹出的快捷菜单中选择“新建节点连接”命令，在弹出的窗口中选择“起始步骤”和“目标
2021-10-06 12:11:17
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原创 数据清洗第二章读书笔记
1.基于ETL的数据清洗1.1 ETL的概念ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程。企业中常用的ETL实现有多种方法，常见方式如下：（1）借助ETL工具。（2）编写SQL语句。（3）将ETL工具和SQL语句结合起来使用。1.2 ETL的体系结构ETL主要是用来实现异构数据源数据集成的，多种数据源的所有原始数据大部分未作修改就被载入ETL，集成后的数据被置于数据库的数据表和数据仓库的维度表中。图中数据源1和数据源
2021-10-04 16:16:00
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空空如也
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