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MobileNetV3MobileNetV3 网络结构bneck层配套MobileNetV3视频讲解super详解在单继承中 super主要是用来调用父类的方法的了解torchtorch.nnnn是Neural Network的简称，帮助程序员方便执行如下的与神经网络相关的行为：（1）创建神经网络（2）训练神经网络（3）保存神经网络（4）恢复神经网络LRaSPP空洞空间卷积池化金字塔金字塔池化系列的理解SPP、ASPPSPP-Net、Atrous Convolution以
2022-01-30 16:18:26
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原创 机器学习期末复习
机器学习期末复习总结分类，回归，聚类分类：若我们欲预测的是离散值，例如“好瓜”“坏瓜”，此类学习任务称为 “分类”（classification)。图像识别、指纹识别、声音识别等对只涉及两个类别的“二分 类”（binary classification)任务，通常称其中一个类为“正类”（positive class), 另一个类为“反类”（negativeclass);涉及多个类别时，则称为“多分 类”（multi-class classification)任务回归：若欲预测的是连续值，例如西瓜成熟度
2022-01-11 15:46:45
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原创 CentOS6.7yum不可用
centos6的yum已经停止维护了，如果你不幸使用的是centos6及更早的版本，那么你需要换源，这里介绍一种方法，亲测有效！修改yum源站点配置：vi /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo对照清华大学镜像站中的目录修改后如下：删除原来的内容（按ESC后光标移动到最上面按dG可以快速删除）[base]name=CentOS-$releasever - Base#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$re
2021-11-05 21:01:16
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原创 DataFrame切片
知乎上的一个总结. 取行的同时，也取列。一个原则是行偷懒的方式和列偷懒的方式都不能用了。必须用.loc或.iloc。第一种情况是列索引用数字表示, df.iloc[行索引表达，列索引表达]，规则跟上面行索引一模一样。testdf3.iloc[[1,3],[0]] # dataframetestdf3.iloc[[1,3],0] # seriestestdf3.iloc[[1,3],1:3] # dataframetestdf3.iloc[[1,3],[1,3]]第二种情况是列索引直接引列名（行
2021-09-16 16:57:52
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原创 生成随机数组的方式
一. 最直接的方式：用numpy.random模块来生成随机数组1、np.random.rand 用于生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数， 当没有参数时，返回一个随机浮点数，当有一个参数时，返回该参数长度大小的一维随机浮点数数组，参数建议是整数型，因为未来版本的numpy可能不支持非整形参数。import numpy as npnp.random.rand(10)array([ 0.89103033, 0.60550521, 0.13856488, 0.57468244, 0.3
2021-08-19 21:38:06
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空空如也
二路归并的Mergre函数哪里错了？
2020-06-15
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