qq_45795586的博客

写在最前面的话快说谢谢学姐！！！注意：本博客仅供参考！！！作业一1考虑一个实时的在线电话翻译系统，该系统实现英语与日语之间的实时在线翻译，讨论该系统的性能度量，环境，执行器，感知器，并对该环境的属性进行分析。性能度量：翻译的正确率环境：电话线路传感器：麦克风执行器：音响完全可观察的，单agent，确定的(无噪音条件下)，片段的，静态的，离散的。2考虑一个医疗诊断系统的Agent，讨论该Agent最合适的种类(简单Agent，基于模型的Agent，基于目标的Agent和基于效用的A

唠点什么最后一次实训了，做完就是成功，嘿嘿嘿注意：本博客仅供参考！！！第一关：什么是神经网络1、全连接网络包含输入层、隐藏层和输出层A、对B、错A2、层数较多的神经网络为深层神经网络A、对B、错A3、ReLU(11)=11A、对B、错A4、下列说法错误的是A、用深层神经网络实现想要的功能就是深度学习B、神经网络的灵感来自于人类大脑的神经系统的构成C、含有1层隐藏层的神经网络称之为深层神经网络C第二关：反向传播1、反向传播主要是为了计算参数对损失函数的梯度？

注意：本博客仅供参考！！！第一关：TensorFlow简介以下关于tensorflow说法正确的是？A、支持多分布式并行运算B、支持python、Java、以及c++接口C、支持windows、Linux、mac OS操作系统D、可用TensorBoard可视化计算图ABCD第二关：TensorFlow基本编程模型任务描述本关任务：使用tensorflow按要求实现矩阵相乘方法。编程要求根据提示，实现矩阵相乘方法。其中：·data:待喂入的数据·w:常量：tf.constant

最前面的话感谢弦弦子的一位粉丝注意：本博客仅供参考！第一关：dlib人脸检测的基本原理任务描述本关任务：1.理解如何计算特征向量；2.理解如何计算向量与向量间的欧氏距离；3.理解如何识别人脸。编程要求请在右侧编辑器中的BEGIN-END之间编写代码，使用Dlib识别人脸并输出识别结果：·计算已知图片所有人脸特征向量；·计算待识别图片与已知图片特征向量间的欧氏距离；·打印识别结果。测试说明补充完代码后，点击测评，平台会对你编写的代码进行测试，当你的结果与预期输出一致时，即为通过。

最前面的话感谢弦弦子的一位粉丝说明记得第三关需要选择更换代码文件！我盯着数据集看了好久都不知道要干什么…注意：本博客仅供参考！第一关：检测人脸特征点任务描述本关任务：1.理解人脸特征点含义；2.了解人脸特征点检测基本原理；3.使用Dlib人脸特征点模型，获取人脸特征点。编程要求请在右侧编辑器中的BEGIN-END之间编写代码，使用Dlib检测人脸特征点并打印：·导入OpenCV和Dlib库；·读取指定image_path图像；·将图片转化为灰度图；·使用正向人脸检测器检测并获

最前面的话感谢弦弦子的一位粉丝题外话我牙齿好痛啊！我牙齿好痛啊！我牙齿好痛啊！注意：本博客仅供参考！第一关：HOG特征描述方法任务描述本关任务：学习HOG特征的描述方法，并计算一张图片的HOG特征。编程任务请在右侧编辑器中的BEGIN-END之间编写代码，完成如下要求：1.声明OpenCV中的HOG特征描述方法；2.调用该方法计算指定图片的HOG特征。测试说明补充完代码后，点击测评，平台会对你编写的代码进行测试，当你的结果与预期输出一致时，即为通过。代码import cv2i

随便说点什么最近好多好多的DDL啊啊啊…然后就搜索代码，结果在优快云上面就怎么搜都搜不到…于是我就发了…应该现在搜这个的小伙伴应该都快要到考试周了吧，赶紧把实训做完，然后去好好复习吧！加油啊，祝你们考一个好成绩嗷！距离考研的时间也就一年了，说实话其实多少还是很害怕的，再加上我自身的一些问题，现在处于一个迷失的状态已经好久好久了，对于一些事情想改变却好像根本无能为力，就挺迷茫的吧…等考试周过去了，好好利用这个寒假调整好状态，然后冲鸭！与诸君共勉【HUG】注意：本博客仅供参考！！！任务描述本