Mysql相关面试

1、数据库的优化

mysql数据库的常见瓶颈是：CPU和IO的瓶颈。

CPU在饱和的时候发生在数据库内存或磁盘读取数据的时候。

分布在网络上，当查询量过大，瓶颈就会出现在网络上。

优化方案

mysql优化大体可以分为三部分：索引的优化，sql语句的优化、表的优化。

1、1 索引优化

简单来说，加速查询最好的方法就是索引。

索引的目的，是提高查询效率。

索引类型

• 普通索引：最基本的索引，没有任何限制。
• 唯一索引：与前面普通索引类似，不同的是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
• 组合索引：多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用创建索引的字段，索引才会被使用。
• 主键索引：一个表只能有一个主键，不允许空值。建表的同时创建主键索引。
• 全文索引：主要是查找文本关键字。

索引优化

• 只要列中含有NULL值，就最好不要在此比例上设置索引，复合索引有null值，此列在使用时不会使用索引。
• 尽量使用短索引，如果可以，应该制定一个前缀长度。
• 对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度。
• 对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引
• 对于like语句，以%或者-开头不会使用索引，以%结尾会使用索引
• 尽量不要在列上进行运算
• 尽量不要使用not in和<>操作。

1、2 SQL慢查询优化

首先我们需要了解什么是慢查询：慢查询是指在数据库中执行时间超过预设阈值的查询操作。通常，数据库管理员会设置一个时间阈值（如1秒或0.5秒），当查询执行时间超过该阈值时，就会被记录为慢查询。这类查询会消耗大量资源，可能导致数据库性能下降，甚至影响其他查询的正常运行。

如何捕获低效SQL

1. slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
2. one_query_time 当SQL语句执行超过此数值时，就会记录到日志，建议设置为1
3. slow_query_log_file 记录日志的文件名
4. log_queries_not_using_indexs 这个参数设置为ON，可以捕获所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句可能执行挺快。

慢查询优化的基本步骤

1. 先运行看看是否真的慢，注意设置SQL_NO_CACHE
2. where条件查表，锁定最小返回记录表。
3. explain查看执行计划，是否与1预期一致
4. order by limit 形式的sql语句让排序表优先查
5. 了解业务方使用场景
6. 加索引参照索引规制
7. 观察结果，不符合预期继续从1开始分析

优化原则

• 查询时，能不要就不要，尽量写全字段名
• 大部分情况连接效率远大于子查询
• 多使用explain和profile分析查询语句
• 查看慢查询日志，找出执行时间长的sql语句优化
• 多表连接时，尽量小表驱动大表，即小表join大表
• 在千万级分页时使用limit
• 对于经常查询使用的，可以开启缓存

数据库表优化

• 表的字段尽可能使用NOT NULL
• 字段的长度固定表查询更快
• 把数据库的大表按时间或者一些标志分为小表
• 将表拆分

数据表的拆分：主要就是垂直拆分和水平拆分。

• 水平拆分：将记录散表到不同的表中，各表的结构完全相同，每次从分表中查询，提高效率
• 垂直拆分：将表中大字段单独拆分到另一个表，形成一对一关系。

总之MYSQL的优化主要在于：索引优化、sql语句优化、表优化

在高并发网络环境下，除了优化数据库外，还会涉及到分布式缓存，CDN，数据库读写分离等高并发优化技术。