NLP基础3-词向量之Word2Vec的Gensim实现

NLP基础1-词向量之序号化，One-Hot，BOW/TF，TF-IDF
NLP基础2-词向量之Word2Vec
NLP基础3-词向量之Word2Vec的Gensim实现

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一、Gensim 框架下的W ord2Vec 重要参数

• vector_size: 最终期望提取的单词向量维度大小，就是 embedding_dim
• window: 窗口大小 = 周边词 + 目标词
• min_count: 单词频数小于该值的单词不参与训练
• sg: 1(Skip-gram) 0(CBOW) 两个结构
• hs: 1(hierarchical softmax) 0(n