FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net——【代码复现】

这篇文章发表于CVPR 2024，官网地址：ChenyangSi/FreeU: FreeU: Free Lunch in Diffusion U-Net (CVPR2024 Oral) (github.com)

一、环境准备

 提前准备好python、pytorch环境

二、下载项目依赖

demo下有一个requirements.txt文件，

pip install -r requirements.txt

三、运行

这个项目运行示例其实相对简单，这里直接跑它的gradio图形化界面就行：

python demo/app.py

注:

1. 加载预训练模型：

这里我们要在app.py中把它默认的模型加载路径改成我们自己的，当然你也可以直接用默认的。前提是你的模型放在根目录下。