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一、背景及现状
近年来，中国大学生就业难问题日益突出。一方面是大学毕业生数量增加，根据教育部统计，在2019年全国共有981.3万大学毕业生，比2018年增加了26.5万人，增长率为2.8%。根据教育部统计，2019年全国毕业生达到 8.34 万人，而就业岗位只有 7.95 万个，就业率仅为 94.8%，这意味着有约 39000 名毕业生未能找到工作。此外，根据中国劳动部的统计，2019年毕业生的平均月薪为 5622 元人民币，比上年下降了 3.4%。这表明，许多毕业生接受的工作工资水平较低。更具体地说，根据智联招聘的数据，2019年应届毕业生的最低月薪为3,000元，最高月薪为12,000元，平均月薪为5,539元。而对于已工作3-5年的人群，最低月薪为6,000元，最高月薪为20,000元，平均月薪为10,959元。2020年因为新冠疫情影响，全球经济陷入衰退，就业形势严峻，中国也不例外。尤其是青年就业形势更为严峻，大学毕业生就业难度增加。不过政府和企业在应对疫情的同时也在加紧推进就业政策，努力缩小就业缺口。
可以看出，就业市场紧缺，许多大学生只能接受低于自己期望的工作，收入水平也相对较低。另一方面是就业市场竞争激烈，就业岗位缺乏。由于经济环境不稳定，企业对新员工的招聘需求也受到影响，导致就业岗位紧缺。
此外，大学生缺乏职业规划，就业意向不明确，导致大学生就业难度增加。在求职过程中，许多大学生缺乏对自己能力和兴趣的认识，无法确定自己的职业方向，导致他们在求职过程中被动，难以找到合适的工作。由于大学生缺乏实践经验和专业技能，很多企业不愿意招收应届毕业生。在当前的就业市场中，企业对毕业生的要求越来越高，不仅要求毕业生有较高的学历和专业知识，还要求毕业生具备较强的实践能力和职业素养。大学生对就业的质量要求也越来越高。许多大学生不愿意接受低收入和低级别的工作，希望能够找到一份高薪、高晋升空间的工作。然而，由于就业市场紧缺，这样的工作机会较少，导致许多大学生不得不接受低于自己期望的工作。
总之，近年来中国大学生就业难问题是多方面的，包括大学毕业生数量增加、就业市场竞争激烈、大学生缺乏职业规划和实践经验、大学生对就业的质量要求等。解决这些问题需要政府、学校和企业三方面的共同努力。
二、系统ISM建模
ISM方法，即Integrated Solutions Method，是一种综合性的解决问题的方法，可以通过对问题的各个方面进行全面分析，并采取综合性的解决方案来解决问题。在解决大学生就业难问题时，可以采用ISM方法，通过对就业市场环境、大学生素质、政府政策等多个方面的全面分析，制定综合性的解决方案，从而最大限度地提高大学生的就业率和就业质量。
查阅资料，将影响因素归为以下15类：（这里面有少些意思重复的，可根据自己的理解归纳）
- 就业市场紧缺，就业岗位不足
- 应届毕业生人数增多，竞争激烈
- 教育背景和专业知识与市场需求不匹配
- 职业规划不足，缺乏职业规划和就业技能培训
- 企业对新人的工作经验要求较高
- 地区发展不平衡，就业机会有限
- 缺乏创业机会，缺乏创业支持政策
- 社会保障体系不健全，缺乏就业保障政策
- 社会对大学生的就业要求越来越高，且对于不同专业、不同学历的大学生有所区别
- 经济和政治环境的不稳定性导致就业市场波动。
- 企业的劳动力成本增加，导致降低就业机会
- 各类培训机构和中介机构过多，导致就业信息的混乱和诈骗现象增多
- 实习机会缺乏，无法提前了解企业文化和工作环境
- 教育经费投入不足，导致教育质量下降和就业能力增长缓慢
- 缺乏社会网络和人脉关系，导致就业信息不能及时获取
综上所述，15类因素依次用A1~A15标号表示。
用有向图表示他们之间的关系：
用邻接矩阵标识15个因素的关系：
| 邻接矩阵 |
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| A1 |
A2 |
A3 |
A4 |
A5 |
A6 |
A7 |
A8 |
A9 |
A10 |
A11 |
A12 |
A13 |
A14 |
A15 |
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| A1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
| A2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
| A3 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
| A4 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
| A5 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
| A6 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
| A7 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
| A8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
| A9 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
| A10 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
| A11 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
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