spark中的SparkSession不好使【已解决】

最新推荐文章于 2023-09-20 23:18:23 发布
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文章标签： SparkSession spark常见问题
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博客内容讲述了在遇到SparkSession使用错误时，由于当前环境使用的是Spark1.6，而该组件在Spark2.0及以上版本才引入。作者通过下载并配置Spark2.0与Hadoop2.6的版本，成功解决了不匹配的问题，避免了重新配置环境变量的步骤。

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【问题分析】该问题主要是spark版本不匹配，SparkSession是在Spark2.0版本之后出现的，因此需要重新下载Spark2.0以上的版本才可以。
【自我问题分析】由于我使用的是【JAVA1.8，Hadoop2.6，spark1.6】这三个版本放在一起Pyspark是可以正常使用的。因此，我又下载可spark2.0配Hadoop2.6版本的，只需要将新下载的spark2.0.0-hadoop2.6版本的名改为spark，再将原来的spark重新命名为其他名称即可【就不用重新配置环境变量了】
【最终】最终我使用的是【Java1.8，Hadoop2.6，spark2.0】

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