PyCharm连接服务器

最新推荐文章于 2025-03-10 17:01:10 发布

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#pycharm #服务器 #ide #python #机器学习

一、Linux基础命令

# ls (列出目录)
  [root@www ~]# ls [目录名称]

# cd (切换目录)
  cd [相对路径或绝对路径]

# pwd (显示目前所在的目录)
  [root@www ~]# pwd [-P]

# mkdir (创建新目录)
  mkdir [-mp] 目录名称

# conda activate（激活环境）
  conda activate env_xx

二、Pycharm配置

① 服务器配置——Miniconda（轻量版 Anaconda）
② 自建环境myenv：已包含Python、Pytorch 等基础库。

1、文件（File）➡ 设置（setting）➡ 项目（project）➡python解释器（interpreter），按图1选择SSH进行配置

在这里插入图片描述

2、输入端口及密码后，进入图2，配置解释器

（选择云端自建环境：home/username/miniconda3/envs/myenv/bin/python），此处重点为更改同步文件夹：通常将本地项目映射到在服务器端自己新建一个项目文件上（默认为临时文件，重启服务器将自动删除）

在这里插入图片描述

3、启动SSH会话，在终端激活环境，右上角或右键运行代码

在这里插入图片描述

4、补充：服务器安装 Miniconda

Miniconda = 轻量版 Anaconda，提供 Python + Conda 环境管理，不占用太多资源！
适用于：科学计算、机器学习、深度学习、Python 开发

① 下载最新的 Miniconda 并安装

# 下载 Miniconda 安装脚本
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 运行安装脚本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 按回车阅读协议，输入 "yes" 接受
# 选择默认安装路径（建议安装到 $HOME/miniconda3）
# 输入 "yes" 添加 Conda 到 PATH

在这里插入图片描述

② 激活 Conda

  source ~/.bashrc

③ 验证安装

  conda --version
  python --version

④ 创建 Python 3.9 环境

  conda create -n myenv python=3.9

⑤ 激活环境

  conda activate myenv

⑥ 安装常用 Python 包

  conda install numpy pandas matplotlib scipy scikit-learn jupyterlab
  
  # Pytorch根据不同电脑配置自装，具体安装及换源方式可参考：
  # https://blog.csdn.net/qq_45783949/article/details/140547006?spm=1001.2014.3001.5501
  # https://blog.csdn.net/qq_45783949/article/details/140546203?spm=1001.2014.3001.5502