- 博客(11)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 N皇后(附回溯模板)
n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。即使其中任意两个皇后都不同列、同行和在一条斜线上。本题用回溯法解决，基本思想为采用深度优先遍历策略，遍历过程中对于每个节点做一次判断，如果满足约束条件则继续向下，否则回溯到前置节点。达到最大深度时则可得到其中一种问题的解。回溯模板vector<bool> judge(n);//记录列表void backtrack(int x){ if (x == n) { /
2020-07-20 21:16:24
261
原创 判断图是否为二分图
二分图： 如果能将一个无向图的节点集合分割成两个独立的子集A和B，并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合，一个来自B集合，那么就将这个图称为二分图。判断二分图： 对于一个顶点大于2的无向图，其所有回路的顶点个数必须为偶数。算法思路： 染色法，记忆化递归。深度优先遍历(或广度优先遍历)所有顶点并保存前一个顶点的状态pre，对于当前顶点cur，如果cur已经染色且与pre的颜色相同则说明这不是无向图。如果cur未被染色，pre为无色则将cur染成红色否则将cur染成与其不同的颜色。遍历正常结束时说明是无
2020-07-18 21:24:46
2784
原创 STL优先队列priority_queue
在优先队列中，元素被赋予优先级。当访问元素时，具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高级先出 （first in, largest out）的行为特征。通常采用堆数据结构来实现。头文件#include <queue>基本操作和普通队列相同常用的像top， pop， push， empty， size等以整型队列为例定义如下：升序队列，小顶堆，越小优先级越高 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>&g
2020-07-16 21:59:30
215
原创 快速排序
快速排序：在给定序列中任意选择一个关键字，将改序列分成比关键字大和比关键字小的两部分，再对这两个小序列重复上述操作，最终即可得到整个序列有序。快速排序的关键在于如何将此关键字放在合适的位置，代码如下：int partition(int a[], int low, int high){ int key = a[(low + high) / 2]; swap(a[(low + high) / 2], a[low]); while (low < high) {
2020-07-15 22:37:09
253
原创 二叉搜索树(BST)的查找、插入、删除操作
定义：二叉搜索树又叫二叉排序树或二叉查找树，它是一棵空树或者是具有以下性质的树：1.节点的左子树只包含小于当前节点的数。2.节点的右子树只包含大于当前节点的数。3.所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。二叉树搜索树的中序遍历是有序的。二叉树结构体：struct Node{ int data; Node *left; Node *right; Node(int d = 0):data(d), left(NULL), right(NULL) {}};查找操作：Node* Sea
2020-07-14 17:21:47
489
原创 7-23 还原二叉树
题目描述7-23 还原二叉树 (25分)给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列，要求计算该二叉树的高度。输入格式:输入首先给出正整数N（≤50），为树中结点总数。下面两行先后给出先序和中序遍历序列，均是长度为N的不包含重复英文字母（区别大小写）的字符串。输出格式:输出为一个整数，即该二叉树的高度。输入样例:9ABDFGHIECFDHGIBEAC输出样例:5思路：先利用二叉树的前序遍历和后序遍历构造出二叉树，再利用层序遍历统计树的高度。AC代码# include <bi
2020-07-13 22:50:53
1238
原创 关键路径（AOE网）
拓扑排序主要解决一个工程如何顺序解决的问题，但拓扑排序的结果往往不是唯一的，所以有时还会遇到解决工程完成最短时间的问题。对于从一个源点到另一个汇点的所有路径中，路径长度（路径上每个活动持续时间）最长的成为关键路径，即使改变其它路径的上活动的时间也不会影响整个工程的时间。关键路径算法的关键在于求得事件的的最早发生时间etv：顶点v的最早发生时间。事件的最晚发生时间ltv：顶点v的最早发生时间，如果超过就会影响整个工程的时间。活动的最早发生时间ete：弧<v1,v2>的最早发生时间。活动
2020-07-06 21:29:43
1217
2
原创 拓扑排序(深度优先搜索和广度优先搜索实现)
定义：给定n个顶点的有向图G，如果一个排列满足任意一个有向边（v,u），v在该排列中都在u的前面，那么这个排列称为G的拓扑排序。注意：无环图的拓扑排序可能不止一种，有环图不存在拓扑排序。思路：深度优先搜索（或广度优先搜索）整个图，将出度为0的顶点入栈，中途要判断是否会形成环，最后输出栈得到的序列就是该图的一种拓扑排序。代码1(深度优先搜索)：vector<vector<int>> edges;//邻接表vector<int> visited;//0为未搜索，1为
2020-07-06 11:18:04
4799
3
原创 最短路径（迪杰斯特拉Dijkstra算法与弗洛伊德floyd算法）
Dijkstra算法形式上与生成最小树的普里姆Prim算法有在形式上有异曲同工之妙，它可以找到有权图的任意顶点到其它所有顶点的最短路径。采用了贪心思想。仅查找某个起点时间复杂度为O(n^2).代码如下：vector<vector<int>> edges; //邻接矩阵int N//顶点数vector<int> shortPath;//储存起点到其所有顶点的最短权值和vector<int> direction;//储存的值为该下标的前驱void
2020-07-02 23:16:10
683
原创 生成最小树（普里姆算法与库鲁斯卡尔算法）
普里姆算法基本思想：以某个顶点为起点，逐步找各顶点上最小权值的边来构建最小树。代码如下：vector<vector<int>> edges;//邻接矩阵int N;//N为顶点数//普里姆算法，从编号为0顶点开始void prim(){ vector<int> index(N, 0);//储存对应顶点的下标，初始化为第一个顶点的下标0 vector<int> lowcost(edges[0]);//表示已加入生成树的顶点到其他顶点之间权值的最
2020-07-01 22:10:34
1219
原创 7-4是否同一棵二叉搜索树（不建树）
什么是二叉搜索树？1.节点的左子树只包含小于当前节点的数。2.节点的右子树只包含大于当前节点的数。3.所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。7-4 是否同一棵二叉搜索树 (25分)给定一个插入序列就可以唯一确定一棵二叉搜索树。然而，一棵给定的二叉搜索树却可以由多种不同的插入序列得到。例如分别按照序列{2, 1, 3}和{2, 3, 1}插入初始为空的二叉搜索树，都得到一样的结果。于是对于输入的各种插入序列，你需要判断它们是否能生成一样的二叉搜索树。输入格式:输入包含若干组测试数据。每组数
2020-06-30 22:55:15
410
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人