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RSS订阅原创 通过map创建单标签分类变量的onehot编码的好方式
我们可以发现该数据集的最后一列是一组分类变量，要将其转化为onehot编码则可以通过如下方式。众所周知，map函数是python中的一个内置函数，它对指定的函数进行映射返回相应的值。那么该如何使用map函数根据一列分类值创建一个onehot编码呢？
2022-12-28 16:07:32
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原创 github项目中的argparse超参数如何在代码中输入使用
argparse函数通常在github项目中使用，当我们想在代码中输入超参数时，本文可以提供帮助。我们可以将想要输入的参数通过列表的形式输入，输入规格为[’–参数名称‘,‘参数输入’]，如此重复，在该函数中添加参数args，然后在返回的函数中也输入该参数，通过调用该函数的时候将我们想要的参数列表传入其中，即可获得代码所需要的args，将其传入pretrain中的main函数，即可完成任务。
2022-12-26 15:36:13
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原创 使用自监督图像表示学习框架精确预测分子性质和药物靶点（Accurate prediction of molecular properties and drug targets using a sel）
ImageMol原文的阅读笔记和心得，该论文开创性地将视觉领域的算法引入到药物发现当中
2022-12-26 15:16:57
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原创 SVM的相关理解
SVM的相关理解support vector machine，支持向量机，简称为SVM，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，学习策略是间隔最大化，最终可转化为凸二次规划问题的求解。1.SVM初解1.1分类标准的起源：Logistic回归 给定一些数据，他们分别属于两个不同的类，现在要找到一个线性分类器把这些数据分成两类。假如用x表示数据点，用y表示类别（y可以取1或者-1，分别代表两个不同的类，该分类标准起源于logistic回归），一个线性分类器的学
2020-11-13 17:26:04
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原创 关于python中pandas dataframe获取某一列包含某个值的一行的方法
关于python中pandas dataframe获取某一列包含某个值的一行的方法现有如下dataframeimport pandas as pddata = [{'a':12, 'b':110}, {'a':11,'b':10}, {'a':12,'b':1}]df = pd.DataFrame(data)print df以上代码输出如下结果 a b0 12 1101 11 102 12 1想要输出a=12的每一行则可以通过以下办法：print(d
2020-07-20 16:48:32
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空空如也
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