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RSS订阅原创 01扫盲 协方差矩阵、交叉熵、似然
总体方差，也叫做有偏估计，其实就是我们从初高中就学到的那个标准定义的方差：，其中，为总体的均值，为总体的标准差，为总体的样本数。样本方差，无偏方差，在实际情况中，总体均值是很难得到的，往往通过抽样来计算，于是有样本方差，计算公式如下：或者其中，为样本的均值，为样本的标准差，为样本的个数。此处，为什么要将分母由n变成n-1，主要是为了实现无偏估计减小误差，具体原理及推导公式如下：来自【浅谈】样本方差的分母“n”为什么要改为“n-1” - 知乎协方差（Covariance）
2024-10-24 16:36:18
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原创 backbone、neck 和 head在深度学习中的术语解释
这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络，其作用就是提取图片中的信息，提供给后面的网络使用。让网络的这两个部分同时进行训练，因为加载的backbone模型已经具有提取特征的能力了，在我们的训练过程中，会对他进行微调，使得其更适合于我们自己的任务。4.bottleneck:瓶颈的意思，通常指的是网网络输入的数据维度和输出的维度不同，输出的维度比输入的小了许多，就像脖子一样，变细了。经常设置的参数 bottle_num=256，指的是网络输出的数据的维度是256 ，可是输入进来的可能是1024维度的。
2024-10-23 16:07:27
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原创 AttributeError: module ‘d2l.torch‘ has no attribute ‘train_ch3‘
动手学深度学习softmax简介实现，调用d2l的train_ch3时显示无这个属性，包全弄乱了，最后是在torch最下面一行加了几块代码解决了。
2024-10-21 23:00:56
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原创 pytorch安装
遇到的麻烦就是用小土堆建议的conda安装，torch.cuda.is_available()输出的是false，网上大多数说cuda和cudnn版本不匹配，尝试很久没有头绪。要用pip，用conda下载会少几个包？不清楚，conda安装，反正后面验证失败了。最后是验证成功了，至于为什么，一点也不知道。自建虚拟环境，安装合适版本的pytorch。换成pip3安装，发现又新安装了几个包。表示支持的最高版本cuda是12.3。
2024-09-19 21:04:15
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原创 已解决-安装lap时出现报错 ERROR: Failed building wheel for...
error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ INFO: CCompilerOpt.cache_flush[864] : write cache to path -> C:\Windows\Temp\pip-install-1_46
2024-07-12 11:34:21
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原创 opencv-python与numpy版本不匹配问题
报错2：`np.sctypes` was removed in the NumPy 2.0 release. Access dtypes explicitly instead.. Did you mean: 'dtypes'?报错1：importError ：numpy.core.multiarrary failed to import。知道问题是numpy和opencv-python版本不匹配，将两个升级到最高，出现报错2。再安装opencv-python。
2024-06-22 12:01:50
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原创 jt-l 修改jupyter主题时
Jupyter Notebook 更换主题、设置字体(jupyterthemes的使用)、代码自动补全、变更工作目录（默认目录）_更换jupyter主题推荐-优快云博客
2024-05-01 13:36:44
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原创 在Linux命令行使用tree命令报错：由于/snap/bin 不在PATH 环境变量中，故无法找到该命令。
【代码】在Linux命令行使用tree命令报错：由于/snap/bin 不在PATH 环境变量中，故无法找到该命令。
2024-03-01 17:09:14
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空空如也
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