数据库设计

这篇博客探讨了数据库设计的过程,从需求分析到逻辑结构设计。需求分析包括打通数据流和数据字典,而概念结构设计则涉及实体、属性和对应关系的确定。在逻辑结构设计阶段,将基本的E-R图转换为DBMS支持的关系模式。内容涵盖了数据流图、ER图的集成、冲突消除、冗余数据的处理以及关系模式的转换等关键步骤。

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包含信息管理要求(在数据库中存储和管理需要的数据对象)和数据处理要求:对数据对象需要进行的处理,如查询、增删改、统计和分析等。

需求分析(打通数据流和数据字典)

需求分析的输出件是用户需求规格说明书和数据字典。


数据库最重要的是数据字典,包含数据项,数据结构,数据流,数据存储,处理过程

 数据流已经是数据结构在系统中的传输的路径。数据项或者数据结构组成了一个数据结构,数据项的描述如下:

数据项 学号
含义说明 唯一标识每个学生
别名 学生编号
类型 字符型
长度 9
取值范围 0000 00 000 至9999 99 999
取值含义 前4位表示该学生的入学年份,第5第6位所在专业系的编号,后三位按顺序编号,例如201615008
与其它数据项的逻辑关系 学号的值确定了其它数据项的值

数据流的描述如下:

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