有你真好的博客

池化层是特征选择和信息过滤的过程，过程中会损失一部分信息，但是会减少参数和计算量，在模型效果和计算性能之间寻找到平衡，随着计算速度的不断提高，如今出现了一些设计上的变化，有些网络已经开始少用或者不用池化层。

环境要求DependenciesMake sure you have the following dependencies installed before proceeding:Python 3+ distributionPyTorch >= 0.4.0必需的是：Python 3+ Distribution PyTorch ≥ 0.4.0我的环境是Anaconda3下的python3.8, 无PyTorch，所以接下来下载PyTorch。下载PyTorch下载资源：

这是一个简单的神经网络训练手写字体数字的案例。我的运行环境为windows，conda，jupyter，没有安装jupyter的可以去下载安装，或者其它的软件也可以。首先要先下载tensorflow这个库包，我试了一下pip下载不了，我们可以先去官网下载 tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，下载不了的到我的网盘中下载链接：https://pan.baidu.com/s/1N4dGCSta6mI01-c4V-1D1Q提取码：xy90...

“OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.”解决方法

这是一个简单的机器学习实战案例，对于大多数新人来说，开始学习机器学习都是从鸢尾花实战开始认识机器学习的，这是因为这个案例简单并且容易理解，使我们能快速了解机器学习的全过程。......

机器学习就是通过大量的数据进行训练，然后得出输入数据的模型特征；再次输入相关的数据时，能得到一个预测的结果。这在现实生活中解决了大量的问题，如：股票预测、物体分类、房价预测等等，这些都依赖机器学习带给我们的便利。......

机器学习是从大量的数据中学习到相关的规律和逻辑，然后利用他们来预测未知的事物。它通过学习模拟人类的学习行为，能够自身组织和整理已学习到的知识，并在应用中不断地完善自身缺陷。...

机器学习的特征处理：通过一些转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。