Celery分布式 django多work多队列案例与原理

原创已于 2022-07-15 16:07:31 修改

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#celery #分布式 #python #django

于 2021-10-17 10:41:20 首次发布

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一、什么是celery

1.1 celery是什么

Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。

Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。

消息中间件

Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等

任务执行单元

Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。

任务结果存储

Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis等

另外， Celery还支持不同的并发和序列化的手段

并发：Prefork, Eventlet, gevent, threads/single threaded
序列化：pickle, json, yaml, msgpack. zlib, bzip2 compression， Cryptographic message signing 等等

1.2 使用场景

celery是一个强大的分布式任务队列的异步处理框架，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。我们通常使用它来实现异步任务（async task）和定时任务（crontab)。

异步任务：将耗时操作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等

定时任务：定时执行某件事情，比如每天数据统计

1.3 celery安装

你可以安装Celery通过Python包管理平台（PyPI）或者源码安装

使用pip安装:

 pip install -U Celery
 pip install eventlet

二、Celery 执行异步任务

2.1 基本使用

创建项目celerypro

创建异步任务执行文件celery_task.py:

import celery
import time
backend='redis://127.0.0.1:6379/1'
broker='redis://127.0.0.1:6379/2'
cel=celery.Celery('test',backend=backend,broker=broker)
@cel.task
def send_email(name):
    print("向%s发送邮件..."%name)
    time.sleep(5)
    print("向%s发送邮件完成"%name)
    return "ok"

创建执行任务文件,produce_task.py:

from celery_task import send_email
result = send_email.delay("yuan")
print(result.id)
result2 = send_email.delay("alex")
print(result2.id)

异步启动命令：

celery -A celery_task worker -l info -P eventlet -c 10

在window环境下运行redis需要eventlet协程合作，-c表示协程（并发）的进程数为10

报错: consumer: Cannot connect to redis://127.0.0.1:6379/2: Error 10061 connecting to 127.0.0.1:6379. 由于目标计算机积极拒绝，无法连接

解决方案：redis.exceptions.ConnectionError: Error 10061 connecting to 127.0.0.1:6379. 由于目标计算机积极拒绝，无法连接_小呆丶的博客-优快云博客_redis由于目标计算机积极拒绝,无法连接。

2.2 多任务结构


#celery.py


from celery import Celery


cel = Celery('celery_demo',
             broker='redis://127.0.0.1:6379/1',
             backend='redis://127.0.0.1:6379/2',
             # 包含以下两个任务文件，去相应的py文件中找任务，对多个任务做分类
             include=['celery_tasks.task01',
                      'celery_tasks.task02'
                      ])


# 时区
cel.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
cel.conf.enable_utc = False

# task01.py


import time
from celery_tasks.celery import cel


@cel.task
def send_email(res):
    print("向%s发送邮件任务"%res)
    time.sleep(5)
    return "发送邮件完成"
    
# task02.py


import time
from celery_tasks.celery import cel
@cel.task
def send_msg(name):
    print("向%s发送短信任务"%name)
    time.sleep(5)
    return "发送短信完成"

在终端启动redis服务：celery -A celery_tasks worker -l info -P eventlet

# produce_task.py


from celery_tasks import task01, task02


result = task01.send_email.delay("钟晓挺")
print(result.id)
result2 = task02.send_msg.delay("苏威")
print(result2.id)

运行produce_task.py文件，发送消息

# check_task.py


from celery.result import AsyncResult
from celery_tasks.celery import cel


async_result = cel.AsyncResult(id='5c16df85-c426-446d-8b17-ae66633dd7e3', app=cel)


if async_result.successful():
    result = async_result.get()
    print(result)
elif async_result.failed():
    print("执行失败")
elif async_result.status == 'PENDING':
    print("任务等待被执行")
elif async_result.status == 'RETRY':
    print("任务异常后重试")
elif async_result.status == 'STARTER':
    print("任务已经开始被执行")

三、 Celery执行定时任务

设定时间让celery执行一个定时任务，produce_task.py:

# produce_task.py

from datetime import datetime

from celery_task import send_email,send_msg
# 方式一
v1 = datetime(2020, 11, 7, 21, 35, 00)
print(v1)
v2 = datetime.utcfromtimestamp(v1.timestamp())
print(v2)
result = send_email.apply_async(args=['egon'], eta = v2)
print(result.id)


# 方式二
ctime = datetime.now()
utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
from datetime import timedelta
time_delay = timedelta(seconds=1=10)
task_time = utc_ctime + time_delay

# 使用apply_async并设定时间
result = send_email.apply_async(args=["egon"], eta=task_time)
print(result.id)

多任务结构

# celery.py

from datetime import timedelta

from celery import Celery

cel = Celery('celery_demo',
             broker='redis://127.0.0.1:6379/1',
             backend='redis://127.0.0.1:6379/2',
             # 包含以下两个任务文件，去相应的py文件中找任务，对多个任务做分类
             include=['celery_tasks.task01',
                      'celery_tasks.task02'
                      ])

# 时区
cel.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC
cel.conf.enable_utc = False

cel.conf.beat_schedule = {
    'add-every-10-seconds': {
        # 执行tasks下的test_celery函数
        'task': 'celery_tasks.task01.send_email',
        # 每隔10秒执行一次
        'schedule': timedelta(seconds=6), # 每隔6秒发送一次
        # 传递参数
        'args': ('张三',)
    }
}

在终端中启动：celery -A celery_tasks worker -l info -P eventlet -c 10

另开辟一个终端：celery -A celery_tasks beat

四、在Django中使用celery

创建django项目DjangoCelery

启动django：python manage.py runserver

在DjangoCelery目录下url.py 中配置路由

创建app01，celery_test目录

在celery_test目录下新建sms目录

配置config.py文件

broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/3'
result_backend = 'redis://127.0.0.1:6379/4'

main.py文件

import os


from celery import Celery


app = Celery("sms")
# 加载django配置
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'celeryPros.settings.dev')


# 通过app对象加载配置
app.config_from_object("celery_test.config")


# 加载任务路径
app.autodiscover_tasks(['celery_test.sms'])

tasts.py文件（必须是这个名字：启动celery库包里的任务）

from celery_test.main import app
import time


import logging
log = logging.getLogger("django")


@app.task
def send_sms(mobile):
    # 发送短信
    print("向手机号%s发送短信" % mobile)
    time.sleep(5)
    return "send_sms OK"




@app.task  # name表示设置任务的名称，如果不填写，则默认使用函数名做为任务名
def send_sms2(mobile):
    print("向手机号%s发送短信成功!" % mobile)
    time.sleep(5)


    return "send_sms2 OK"

启动终端：celery -A celery_test.main worker -l info -P eventlet

app01中的views.py

from django.http import HttpResponse
from celery_test.sms.tasks import send_sms, send_sms2
from datetime import datetime, timedelta




def test(request):
    # 异步任务
    # send_sms.delay("zhong")
    # send_sms2.delay("xiao")




    # 定时任务
    ctime = datetime.now()
    utc_time = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
    time_delay = timedelta(seconds=6)
    task_time = utc_time + time_delay
    result = send_sms.apply_async(["zhong", ], eta=task_time)
    result1 = send_sms2.apply_async(["xiao", ], eta=task_time)
    print(result.id)
    return HttpResponse("ok")

启动django项目：python manage.py runserver

访问路由时可以看到异步发送短信，或者是定时发送短信