王泽邦（bill）の博客

原创 pycharm如何调试

1.首先在怀疑出错的代码处的前面设置断点 2.点击pycharm debug按钮 3.step over 也就是 F8 进行单击调试，只有光标在哪一行就是即将运行的代码 只有光标跳到下一行，这一行才会执行 4.运行到某一个自定义函数 def的时候如果想知道里面如何运行 单击 step into（F7）然后继续step over 最后可能返回一个result 回到main函数继续step over。 5.如果是嵌套函数，函数里面还有别的自定义函数 可以运行到那一行时继续step into 6.如.

原创 数据分析_笔记05

# coding=utf-8 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np file_path = "./IMDB-Movie-Data.csv" df = pd.read_csv(file_path)#导入文件 print(df["Genre"].head(3)) #统计分类的列表 temp_list = df["Genre"].str.split(",").tolist() #[[],[],[.

原创 Python_91-97飞机大战

# 一开始的主函数main.py import pygame import sys import traceback import myplane import bullet import enemy import supply from pygame.locals import * from random import * pygame.init() pygame.mixer.init() bg_size = width, height = 480, 700 screen = pygame.disp.

原创 计算机视觉CV理论基础_笔记02

越叠加越黑 越叠加越白 每张图都有长宽高，然后三层叠起来 。 混色操作就是两张图的像素点进行相加平均 不要用大卷积核去卷积一张小的图片 把椒盐噪声 黑点和白点随机分布在这张图片上 标准差代表了是尖锐的高峰还是平缓的高峰不同方向上的一阶导数拼到一块就是梯度。 边缘明显的特征被找出，两张图叠加在了一起 大尺度上面找小特征，小尺度上找明显的特征原图先高斯模糊再下采样，变换后的图先上采样再高斯模糊，两者相减的图为拉普拉斯金字塔 变小的图变大时...

原创 数据分析_笔记04

import pandas as pd t2 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=list('abcde'))

原创 计算机视觉CV理论基础_笔记01

原创 TF笔记_01

TF笔记_01

原创 数据分析_笔记03

ndarray数据类型 np.array([1, 2, 3]) np.array(range(10)) == np.arange(10) np.arange(4, 10, 2) a.dtype()表示a里面存放的数据的类型 int64 float64 int8就是i1 8除以8等于1 因为一个字节是八位 t6 = t5.astype('int8') 调整数据类型 t5 = np.array([1, 1, 0, 1,0, 0, ]), dtype=bool) random()方...

原创 数据分析_笔记02

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原创 数据分析_笔记01

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原创 Python_75-84

from tkinter import * root = Tk() w1 = Message(root, text='这是一则消息', width=100) w1.pack() w2 = Message(root, text='这是一则骇人听闻的长长长长长长长长长长消息', width=100) w2.pack() mainloop() ============ from tkinter import * root = Tk() w1 = Spinbox(root, from_=0, to=10) w1..

原创 深度学习_8-11

原创 深度学习_1-7课时

输出是一个数值的是Regression；输出是yes或者no是Binary Classification；输出是class1、class2、、、这样的选择题的是Multi-class Classification。gerneration 生成。怎么告诉机器你想找什么函式？ labeled data 数据集 supervised learning，机器学习。函式的loss 就是错误率，越小越好。机器自动找出loss最低的function。 这个局面下一个落子应该放那里 unsupervised...

原创 opencv_python复习笔记_10-17

img = cv2.imread('handwriting.jpg', 0) edges = cv2.Canny(img, 30, 70) #参数 2、3 表示最低、高阈值， '''如果你还记得高数中用一阶导数来求极值的话，就很容易理解了：把图片想象成连续函 数，因为边缘部分的像素值是与旁边像素明显有区别的，所以对图片局部求极值，就可以得 到整幅图片的边缘信息了。不过图片是二维的离散函数，导数就变成了差分，这个差分 就称为图像的梯度。''' img = cv2.imread('s...

原创 opencv_python复习笔记_2-10

import cv2 as cv img = cv.imread("lena.jpg", 0)#绝对路径，如’D:\OpenCVSamples\lena.jpg’，路径不能有中文 ''' cv2.IMREAD_COLOR：彩色图，默认值(1) cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图(0) cv2.IMREAD_UNCHANGED：包含透明通道的彩色图(-1)''' #使用 cv2.imshow()显示图片，窗口会自适应图片的大小 cv2.imshow("lena", img)#前面是窗口名，...

原创 Python_69-74节

from tkinter import * master = Tk() theLB = Listbox(master, selectmode=EXTENDED, height=11)#类似一个列表 theLB.pack() for item in range(11): theLB.insert(END, item) mainloop() ============== from tkinter import * root = Tk() sb = scrollbar(root) sb.pack(sid.

原创 如何查找数据集的一张图片打了多少标签

①：首先右键，Notepad++形式打开一个.xml的标签文件 ②：以查找蚕茧为例，选中“<name>Cocoons<name>”，ctrl+f，选择当前文件查找 ③：会显示一共有多少蚕茧标签打上，如果是幼蚕就是“<name>Silkworms<name>”，都是类似 ...

原创 YOLO-v4训练全过程笔记

0726_yolo4_chebiaoshibie是总的工程文件 ①：0726_yolo4_chebiaoshibie》yolov4-keras-master》VOCdevkit》VOC2007》Annotation文件夹里放入所有打好标签的标签文件 ②：0726_yolo4_chebiaoshibie》test.py文件 运行 ③：0726_yolo4_chebiaoshibie》voc_annotation.py文件里的class改成要训练的类别，然后再运行，文件夹名不要有中文标签，不要有空格 ④

原创 Pyhton_68

from tkinter import * root = Tk() Label(root, text="账号：").grid(row=0, column=0) Label(root, text="密码：").grid(row=1, column=0) v1 = StringVar() v2 = StringVar() e1 = Entry(root, textvariable=v1) e2 = Entry(root, textvariable=v2, show='*') e1.grid(row=0, co.

原创 Python_65-67节

#tkinter是一个python模块，是一个调用Tcl/TK的接口，它是一个跨平台的脚本图形界面接口 Tkinter是一个窗口GUI，应该是系统的主窗口 import tkinter as tk app = tk.Tk()#实例对象，创建一个窗口 thelabel = tk.Label(app, text="这是我的第二个程序！")#Label是内置的模块，适合用来写文本 thelabel.pack()#装上 app.mainloop()#执行主程序 #（Frame）控件在屏幕上显示一个矩形区域，多用来.

原创 PYTHON _笔记_048-49节

#迭代是指通过执行相似数据集的过程，上一次产生的结果为下一次产生结果的初始状态。 #"\"反斜杠是为了续行 links = {'鱼C工作室':'www.fishc.com',\ '鱼C博客':'bbs.fishc.com',\ '鱼C论坛':'blog.fishc.com',\ '支持小甲鱼':'fishc.taobao.com',} for each in links: print("%s -> %s" % (each, links[ea.

原创 PYTHON _笔记_040-47节

#类只要实例化后就跟原来的类没什么关系了，创建出来的实例对象只有文件关闭才会消失 issubclass(B, A)#A是B的子类吗？ 自身是自身的子类，所有类的基类是object issubclass(B, object)#返回True class A: pass class B(A): pass class c: pass b1 = B() isinstance(b1, A)#返回True，因为B继承了A，所以b1也是A的实例化对象 isinstance(b1, C)#返回Fal.

原创 PYTHON _笔记_036-40节

对象 = 属性 + 方法 class Turtle: color = 'green' weight = 10 def climb(self): print("我正在很努力的向前爬......") def run(self): print("我正在飞快的向前跑......") def sleep(self): print("很困，想睡......") tt = Turtle() #类名大写字母开头，对象小写字母开头 tt.climb() tt.bite() tt.sleep() list1 =