概率论 part1

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分类专栏： 概率论 文章标签： 概率论 笔记
于 2024-04-26 10:50:27 首次发布
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20应用统计考研复试要点(part18)--概率论与数理统计
小山羊的学习日志
05-09 802
学习笔记，仅供参考，有错必纠 茆诗松概率论与数理统计 随机事件与概率 概率的定义及其确定方法 概率的公理化定义 确定概率的频率方法 确定概率的频率方法是在大量重复试验中，用频率的稳定值去获得概率的一种方法，其基本思想是： (1)与考察事件A有关的随机现象可大量重复进行。 (2)在n次重复试验中，记n(A)n(A)n(A)为事件A出现的次数，又称n(A)n(A)n(A)为事件A的频数，称: fn(A)=n(A)n f_n(A)=\frac{n(A)}{n} fn​(A)=nn(A)​ 为事
20应用统计考研复试要点(part40)--概率论与数理统计
小山羊的学习日志
05-24 627
学习笔记，仅供参考 茆诗松概率论与数理统计 随机变量及其分布 常用连续分布 正态分布的密度函数和分布函数 正态分布期望：E(X)=μE(X)=\muE(X)=μ 正态分布方差：E(X)=σ2E(X)=\sigma^2E(X)=σ2 如果固定σ\sigmaσ，改变μ\muμ的值，则图形沿xxx轴平移，而不改变其形状，则称μ\muμ为位置参数。 如果固定μ\muμ，改变σ\sigmaσ的值，则分布的位置不变，σ\sigmaσ越小，曲线呈高而瘦，分布较为集中；σ\sigmaσ越大，曲线呈矮而胖，分布
概率论 part2
qq_45738761的博客
04-26 369
一般的正态分布可以转化成标准正态分布，标准化正态分布的F看做已知的，不用计算。若XY相互独立，则XY的某个联合分布等于对应的边缘分布的概率相乘（充要条件）连续性随机变量某个点的概率为零，也正因此，求区间概率不用注意是否包含端点。概率第二条：应该是P(X>a)=p(X>=a)=1-F(a)x趋近于负无穷时Fx趋近于0，x趋近于正无穷时Fx趋近于1。因为：别忘了这是分段函数，x0的式子。联合分布律：X取某一值、Y取某一值时的概率。边缘分布律：X或Y取某一值的概率。
概率论 part3
qq_45738761的博客
04-26 194
连续性也一样，只不过把第一步样本点对应的概率相乘改成样本点对应的概率密度相乘。二维随机变量求期望和方差：先求出各自的边缘分布，然后就能求了。极大似然估计 已经出现的，就是最有可能出现的。中心极限定理： 用正态分布近似一般的分布。数学期望 期望：随机变量取得的平均值。矩估计 利用样本矩估计总体中响应的参数。方差： 随机变量距离中心位置的离散程度。X的取值*取该值的概率密度，积分。X的取值*取该值的概率，求和。二维离散型随机变量函数的分布。二维连续性随机变量函数的分布。二维连续性随机变量的分布。
[概率论]PART 1:重新复习概率论1、2、3部分
Dr.Z 的博客
01-28 187
自从发现自己对概率论的基本原理都搞不清楚后，我便下定了决心要整理一下＜（＾－＾）＞；正好也锻炼一下组织能力√，那么就开始吧~ 首先是概率论的一个有趣问题：蒙提霍尔悖论。这个悖论其实很简单，就是讲了三扇门的故事。参赛者会看见三扇关闭了的门，其中一扇的后面有一辆汽车，选中后面有车的那扇门可赢得该汽车，另外两扇门后面则各藏有一只山羊。当参赛者选定了一扇门，但未去开启它的时候，节目主持人开启剩下一扇未中...
概率论知识点误区
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herosunly的博客
12-11 1万+
1. 为什么要写这篇博客？   最近在和几个小伙伴一起复习《统计学习方法》。由于该书为经典教材，所以采用一字不差的方法进行阅读。但在学习过程中遇到了各种各样的问题，总结了一下原因，其中很重要的一点是基本概念理解不透彻（甚至从来就没理解）。所以将概率论的容易理解错误而且至关重要的基本概念整理出来，从而方便大家学习。 2. 基本概念 2.1 什么是随机变量？   随机变量并不是变量，而是函数，它是把随...
概率论与数理统计 | (1) 概率论初步Part One
sdu_hao的博客
10-29 585
目录 1. 样本空间、随机事件 2. 事件的相互关系及运算 3. 频率 4. 概率 1. 样本空间、随机事件 自然界与社会生活中的两类现象： 1）确定性现象 在一定条件下必然发生的现象. 例如：在一个标准大气压下，水加热到 100°C一定会沸腾. 2）随机现象 在一定条件下具有多种可能结果， 且 试验时无法预先知道出现哪个结果的现象. 例如：骰子可能出现“1点”，也可能是其...
UA MATH564 概率论 QE练习题1
一个不愿透露姓名的博客
07-03 230
UA MATH564 概率论 QE练习题1第一题第二题第三题 2014年1月理论的1-3题。 第一题 第二题 第三题
机器学习数学基础之概率论
Tony的博客
04-09 865
机器学习数学基础之概率论： - 概率论BigPicture - 1.0 概率介绍、试验、事件、公理化的概率 - 1.1 样本空间、柯氏公理、概率的性质 - 1.2 古典概率、乘法原理、排列 - 1.3 组合、二项式定理、多项式定理 - 1.4 有限事件并的概率、概率欺骗了你 - 2.1 条件概率、全概率公式 - 2.2 事件独立、条件独立 - 2.3 Bayes’ Theorem...
概率论与数理统计.徐全智.part1_大数定理_大数定律_概率论与数理统计_中心极限定律_
10-01
主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容
1.3 古典概型和几何概型
HappyAcmen
06-06 1229
一刻钟，过时即可离去，假定每个人在指定的1小时内任一时刻到达是等可能的，求两人能会面的概率？|x-y|≤15 -15≤x-y≤15 这样才能会面。(会面问题) 甲、乙两人约定7点到8点在某处见面，并约定先到者应等候另一人。比如一个圆形：射箭，射中阴影部分的概率是。(2)恰好有n间房，其中各住一个人。(3)某指定的房间中恰好有k个人。(4)当n=N 时，恰有一间房空着。(1)某指定的n间房中各有一个人。设：甲、乙到达时间分别是x，y。
基本多线程编译make命令
WSSWWWSSW的博客
06-11 92
如何在FFmpeg编译中使用多线程加速 摘要：编译FFmpeg时使用多线程可大幅节省时间。核心方法是添加-j参数，如make -j8使用8线程。推荐命令： make -j$(nproc)自动匹配CPU核心数 或手动指定make -j4/make -j8 注意事项： 线程数建议为物理核心数×2 内存不足时减少线程数 可结合ccache进一步加速 首次编译仍需10-30分钟，但多线程能提速6-8倍
【统计方法】蒙特卡洛
weixin_48846514的博客
06-04 1466
蒙特卡洛
统计学（第8版）——统计学基础统计抽样与抽样分布（考试用）
最新发布
2302_79239614的博客
06-11 668
本文系统梳理了统计学抽样理论中的核心符号与分布体系。首先区分了参数（如总体均值μ、方差σ²）和统计量（如样本均值x̄、方差s²）的符号表示，进而详细介绍了四大重要概率分布：正态分布N(μ,σ²)的概率密度函数与标准化转换、卡方分布χ²(n)的定义与单总体应用、F分布的双总体方差检验应用、以及t分布的小样本推断特性。文章还阐述了样本均值的抽样分布公式，包括无限总体和有限总体修正情形，并说明了大数定律的概率收敛性和中心极限定理的正态近似条件。最后通过速查表归纳了关键统计符号及其专业领域，为抽样分析提供系统的符号
统计学（第8版）——参数估计（考试用）
2302_79239614的博客
06-10 786
参数估计是通过样本数据推断总体参数的方法，分为点估计和区间估计。点估计用单一数值估计参数，需满足无偏性、一致性、有效性和罗-克拉美不等式等标准，常用矩估计和最大似然估计法。区间估计给出参数的可能范围及置信度，根据总体分布和样本量选择不同统计量（如Z、t、χ²、F分布）构建置信区间。对单一总体，可估计均值、方差和比例；对两个总体，可比较均值差、方差比和比例差。通过具体公式和案例（如英语成绩对比），展示了不同场景下的参数估计应用。
JS红宝书笔记 10.11-10.16 函数
qq_47804149的博客
06-09 721
读完JS红宝书10.11-10.16节后做的笔记，包括函数表达式、递归、尾调用优化、闭包、立即调用函数表达式、私有变量等内容
Vim 高亮命令完整学习笔记
面朝大海
06-10 496
Vim 作为强大的文本编辑器，提供了丰富的搜索和高亮功能。掌握这些命令可以大大提高文本处理效率。本文将系统介绍 Vim 的高亮搜索命令和正则表达式的使用。
交叉编译笔记
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06-10 630
不过幸运的是，主流开发板厂商（如友善之臂）通常会提供预编译好的工具链，只需按照官方手册配置，即可大幅降低入门门槛。32位编译器建议在32位系统中使用，虽可通过安装依赖在64位系统运行，但可能引发兼容性问题。，例如在x86架构的Linux主机上编译适用于ARM架构开发板的程序。官方文档永远是第一手资料，其次可参考优快云等技术社区（如Qt编译参数详解）。使用CMake配置Qt6源码，指定交叉编译器路径，生成构建文件后运行。64位编译器仅支持64位系统，需确保主机与工具链位数匹配。
C/C++ 面试复习笔记（4）
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06-06 926
内存颠簸是指系统在频繁地进行内存页的换入换出操作，导致大量的磁盘 I/O，系统性能急剧下降的现象。当系统的物理内存不足，而进程对内存的需求又不断变化时，就容易出现内存颠簸。例如，一个进程频繁地访问不同的内存页，而这些页在内存中频繁地被换出和换入。在 Linux 系统中，可以通过以下方法避免或解决内存颠簸问题：增加物理内存：如果物理内存不足是导致内存颠簸的主要原因，增加内存条可以直接提 高系统的可用内存，减少页交换操作。
2017年FRM Part1 Schweser笔记精要
针对标题中的“2017 FRM Schweser notes Part1”，可以推测该版本的教材可能与其它年份的教材在内容更新上有所不同。通常，教材的更新可能包括以下几个方面： - 最新考试指南和考试结构的调整。 - 根据最新市场环境...
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