对比学习论文阅读： 对比学习论文阅读 simCLR A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations-优快云博客 对比学习论文阅读 MOCO Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning-优快云博客 对比学习论文阅读 BYOL Bootstrap Y our Own LatentA New Approach to Self-Supervised Learning-优快云博客 对比学习论文阅读 S
本文探讨了自监督学习中对比学习方法的发展，特别是SimCLR、MOCO、BYOL和SimSiam等论文。文章指出BYOL通过双网络结构、不依赖负样本和慢动平均策略避免了训练崩塌问题，展示了在ImageNet上优异的性能。
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
