自动合并格式相同的CSV文件

小张要当程序员

于 2024-04-13 16:20:05 发布

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文章标签： python

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本文展示了如何使用Python的pandas库，通过os模块处理文件夹中的多个CSV文件，进行数据合并并保存结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd
import os

# 设置CSV文件所在的文件夹路径
folder_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\fluxdata\CMFD\YC'

# 创建一个空的DataFrame用来存放合并后的数据
combined_csv = pd.DataFrame()

# 遍历文件夹中的所有文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.csv'):
        # 构建完整的文件路径
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        # 读取CSV文件
        df = pd.read_csv(file_path)
        # 将读取的数据追加到combined_csv DataFrame中
        combined_csv = pd.concat([combined_csv, df], ignore_index=True)

# 将合并后的数据存储到新的CSV文件中
combined_csv.to_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\fluxdata\CMFD\YC\YCcombined_csv.csv', index=False)

print("文件已合并并保存")