如何利用Python合并多个Excel文件?

该篇文章介绍了如何使用Python的pandas库,通过遍历指定文件夹中的Excel文件,跳过首行数据,将它们合并到一个DataFrame中,然后将合并后的数据保存到新的Excel文件中。

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很多时候我们会处理很多相同表结构文件,我们希望可以把很多个Excel表格合并成一个以方便处理数据。
我写了一个合并的程序以供大家参考。


import pandas as pd
import os

# 指定包含Excel文件的文件夹路径
folder_path = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\通量数据\\YCA_F_DAILY_YCA_F_daily\\日尺度'
# 指定输出文件的名称
output_file = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\通量数据\\YCA_F_DAILY_YCA_F_daily\\日尺度\\YC2003_2010tongliang.xlsx.xlsx'

# 存储读取的DataFrame列表
df_list = []

# 遍历文件夹中的所有文件
for file in os.listdir(folder_path):
    if file.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        df = pd.read_excel(file_path, skiprows=[1])
        df_list.append(df)

# 使用concat而不是append来合并DataFrame
merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入一个新的Excel文件
merged_df.to_excel(output_file, index=False)




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