解决BASE64Encoder报错的问题

在使用IntelliJ IDEA进行Servlet开发时遇到BASE64Encoder报错问题,由于JDK9后弃用了sun.misc.BASE64Encoder。避免降低JDK版本,选择使用java.util.Base64提供的Encoder代替。通过修改编码方式,将BASE64Encoder替换为Base64.Encoder,并调整encode方法为encodeToString,成功解决IDE报错,实现中文文件名在火狐等浏览器中正确显示。

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今天在用servlet写一个文件下载的案例时,想解决文件的中文显示问题。然后在导包import sun.misc.BASE64Encoder时,发现IDEA报错了,无法识别这个类。最后发现在JDK9后,官方就已经不支持import sun.misc.BASE64Encoder了。

网上说了很多,第一种是把JDK的版本降低到1.8以内。但是我觉得这不是解决的最好办法。我觉得应该去修改原有的代码。

所以我采用了官方提供了新的jar包import java.util.Base64。

下面这个java类的本意是为了,给文件名在不同的浏览器中,修改对应的编码格式,使其能正确显示中文。

这是用sun.misc.BASE64Encoder;


import sun.misc.BASE64Encoder;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.URLEncoder;


public class DownLoadUtils {

    public static String getFileName(String agent, String filename) throws UnsupportedEncodingException {
        if (agent.contains("MSIE")) {
            // IE浏览器
            filename = URLEncoder.encode(filename, "utf-8");
            filename = filename.replace("+", " ");
        } else if (agent.contains("Firefox")) {
            // 火狐浏览器
            BASE64
在MySQL中,int(10)和char(10)和varchar(10)的区别如下: 1. int(10)表示整数型,括号中的数字10代表的是显示数据的长度,并不是存储数据的长度。int型在存储时会根据实际的数值大小来自动调整占用的空间,不受显示长度的限制。例如,int(10)和int(1)所能存储的数字大小以及占用的空间都是相同的,只是在展示时按照长度展示。 2. char(10)是固定长度的字符型,括号中的数字10表示存储数据的长度。char型会将数据存储为固定长度的字符串,如果存储的数据长度不足10,则会用空格进行填充。 3. varchar(10)是可变长度的字符型,括号中的数字10表示申请了最大长度为10的空间,但实际占用的空间取决于存储的数据长度。varchar型只会占用实际存储数据所需的空间,不会额外填充空格。 综上所述,int(10)和char(10)和varchar(10)的区别在于数据型和存储方式的不同。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [MySQL中 int(10) 和 char(10) 的区别、char 和 varchar 的区别 以及 exists 和 in 的区别?](https://blog.youkuaiyun.com/qq_36580990/article/details/125207821)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [MySQL理论知识面试题](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45218371/article/details/120338630)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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