选择排序

选择排序
基本思路
1 选择n个数里面一个最小的数
2 将这个最小的数和第一个数交换位置 再将剩余的n-1个数 选出最小的数
与第二个数 做交换
3 重复上面的步骤即可
示例代码如下:

#include<stdio.h>
 #include<iostream>
 using namespace std;

//以下是选择排序函数   核心代码  
void selection(int *a,int n){
	int k,t;
	for(int i=0;i<n-1;i++){
	k=i;     //默认第i位是最小的
	   for(int j=i+1;j<n;j++){  
	   	if(a[j]<a[k])  //因为最开始默认的还小 a[j]肯定是最小的  将啊a[j]最小数的下标存到k中
         k=j;
   	   }
   	   
   	  if(k!=i){   //交换的两种写法 
   	        t=a[i];
 			a[i]=a[k];
 			a[k]=t;
   	  	//swap(a[i],a[k]);  
		 }
		printf("第%d次排序结果:",i); 
	    for(int i=0;i<10;i++){
        cout<<" "<<a[i];}
 	    cout<<endl;
	}
} 
 //主函数 
 int main(){
 	int len=10;
 	int a[10]={2,1,1,5,15,0,12,4,8,7};
 	selection(a,len);
 	return 0;
 } 
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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