冒泡排序

冒泡排序算法

基本思路

1 自己这个数与其他的数据进行依此比较
比过的就不比了
2 如果大于或小于其他的数据 就进行交换
该排序方式效率较低 不建议使用 不适合处理大数据

题目要求:
把若干个数据就是从小到大的的顺序排序*

#include<stdio.h>
#define N 10000
int main()
{
    int i,j,n,temp,a[N];
    scanf("%d",&n);
    for(i=0;i<n;i++)
    {
    	scanf("%d",&a[i]);
    }
	   for(i=0;i<n;i++)
	  {
		
		   for(j=i+1;j<n;j++)
	      {
		    if(a[i]>a[j])
	      {
	      	temp=a[i];
	      	a[i]=a[j];
	      	a[j]=temp;
	      }
	      }
     }
	    for(i=0;i<n;i++)
	    printf("%d ",a[i]);
	    return 0;
}

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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